15 | 06 | 2022

लॉ फर्में ढेर सारे असंरचित डेटा पर बैठी हैं, उन्हें इस बात की जानकारी नहीं है कि उनके पास सोने की खान है!

लॉ फ़र्म सहित संगठन केवल 1% डेटा का उपयोग करता है?

गार्टनर का शोध भविष्यवाणी करता है कि दुनिया में डेटा की मात्रा अगले पांच वर्षों में 800% बढ़ जाएगी, और उस डेटा का 80% तक पूरी तरह से असंरचित होगा। असंरचित डेटा में ऐसी जानकारी होती है जो पारंपरिक पंक्ति-स्तंभ डेटाबेस में नहीं होती है।
विशिष्ट उदाहरण कानूनी दस्तावेज, चित्र, चिकित्सा रिकॉर्ड और अन्य प्रकार हैं (उस पर अधिक नीचे)

औसत पर, कंपनी के असंरचित डेटा के 1% से कम का विश्लेषण या उपयोग किया जाता है.

कृत्रिम होशियारी (#AI) = आप, ज्ञान
मशीन लर्निंग (# एम.एम.) = आप, अनुभव
प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (#एनएलपी) = आप, रीडिंग कॉम्प्रिहेंशन।

इंसान के खिलाफ AI/ML/NLP समझाने का यह आसान तरीका।
एआई/एमएल/एनएलपी कार्यों को हमसे कहीं अधिक तेजी से संसाधित कर सकता है, जिसमें बड़े पैमाने पर बहुत अधिक सटीकता होती है। हमारा फायदा यह है कि हम इमेजिनेशन का उपयोग कर सकते हैं :)

असंरचित डेटा क्या है?

असंरचित का सीधा सा अर्थ है कि यह है डेटासेट (फ़ाइलों का विशिष्ट बड़ा संग्रह) जो एक संरचित डेटाबेस प्रारूप में संग्रहीत नहीं हैं. असंरचित डेटा में ऐसी चीज़ें शामिल हैं: दस्तावेजों, वीडियो, ऑडियो या छवि फ़ाइलें, साथ ही लॉग फ़ाइलें, सेंसर या सोशल मीडिया पोस्ट। यहां तक कि ईमेल के कुछ असंरचित पहलू भी हैं - मूल रूप से सभी पाठ जो एक अच्छी तरह से परिभाषित टाइमस्टैम्प का अनुसरण करते हैं।

एक लॉ फर्म के मामले में - असंरचित डेटा, दस्तावेजों में महत्वपूर्ण जानकारी है। इस जानकारी को निकालने और समझने के दो तरीके हैं:

एक)। दस्तावेजों को पढ़ने में समय बिताया

बी)। AI को दस्तावेज़ों से जानकारी पढ़ने और समझने की अनुमति दें

ऐसा क्यों? समस्या क्या है?

जैसा कि ऊपर बताया गया है, दस्तावेजों में जानकारी को असंरचित डेटा माना जाता है। कोई पंक्तियाँ और स्तंभ नहीं हैं। जानकारी को समझने के लिए, एक व्यक्ति को संदर्भ को पढ़ने और समझने की जरूरत है। एक औसत व्यक्ति 8.2 पन्नों के दस्तावेज़ को पढ़ने और समझने में 300 घंटे का समय लेता है। क्या होगा यदि हमारे पास उनमें से 1,000 हैं? क्या किसी के पास दस्तावेज़ पढ़ने के लिए 1,000 दिन (2.7 वर्ष) हैं?

अब इस कार्य को करने का एक बेहतर तरीका है - पढ़ना और समझना।

एआई/एमएल/एनएलपी लॉ फर्मों को उनके स्वामित्व की 99% जानकारी को अनलॉक करने में कैसे मदद कर सकता है?

आइए हम बताते हैं कि कैसे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, मशीन लर्निंग और नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग (एनएलपी) लॉ फर्मों को उनके स्वामित्व वाले दस्तावेजों से जानकारी संसाधित करने में सहायता कर सकते हैं। उद्देश्य पर, हम तकनीकी शब्दजाल का उपयोग नहीं करने जा रहे हैं।

अपने संगठन के एक शीर्ष वकील की कल्पना करें, उस व्यक्ति के पास विशाल ज्ञान और अनुभव है, जो उस समय से है जब दुनिया शुरू हुई थी।

अब, हम आपके दस्तावेज़ों की सभी सूचनाओं को पढ़ने और समझने के लिए सैकड़ों सर्वरों के आसपास बिखरी हुई प्रक्रियाओं को बनाकर एआई तकनीक के साथ उसी को दोहरा सकते हैं; आंतरिक या बाह्य रूप से।

एआई एक वर्चुअल एक्सपर्ट, गुरु और मेंटर की तरह बन जाता है, जिससे आप कुछ भी पूछ सकते हैं, और यह सबसे अच्छा जवाब देगा। मशीन लर्निंग 24/7 आपके डेटा से लगातार सीख रहा है। यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि यह केवल एक बार का प्रयास नहीं है। एआई/एमएल/एनएलपी आपके डेटा से और आपके द्वारा पूछे जाने वाले प्रश्नों, और आप किस जानकारी की सबसे अधिक बार जांच करते हैं, से लगातार सीखेंगे। थोड़े समय के बाद, उसे पता चल जाएगा कि आपकी दैनिक प्रतिबद्धताओं में आपके लिए क्या महत्वपूर्ण है।

लाभों की एक सूची जिसे भविष्य में एक लॉ फर्म द्वारा आसानी से अपनाया जा सकता है:

आउटसोर्स - अपने स्वयं के एआई सिस्टम के लिए थकाऊ, दोहराए जाने वाले, सांसारिक और समय लेने वाले कार्य, और प्रतिस्पर्धियों का लाभ प्राप्त करें
समस्या को सुलझाने - 5 Why's (काइज़न विधि का उपयोग टोयोटा द्वारा शुरू में किया गया था, अब महत्वाकांक्षी संगठनों द्वारा पीछा किया जाता है) - 5x सटीक प्रश्न पूछकर आप अपने स्वयं के डेटा से अंतर्दृष्टि का उपयोग करके एक समस्या का समाधान कर सकते हैं।
व्यवसाय प्रक्रिया अनुकूलन - समय बचाएं, वर्तमान प्रक्रियाओं को सुव्यवस्थित करें, और अपने ग्राहकों को दिए गए कार्य की उच्च सटीकता प्राप्त करें। अपने व्यवसाय के लिए आय के नए रास्ते खोलें
सूचना, छोड़ने वाले लोगों का डेटा - जैसा कि किसी भी संगठन में लोग आते हैं और किसी भी कारण से चले जाते हैं। उनमें से कुछ को उनके प्रयासों के लिए अच्छी तरह से भुगतान किया गया है। सवाल है - क्या मौजूदा कर्मचारी पिछले, ऐतिहासिक डेटा - पिछले विशेषज्ञों द्वारा बनाए गए दस्तावेज़ों से लाभान्वित हो रहे हैं?
केंद्रीकृत ज्ञान - जब दस्तावेजों में ज्ञान या जानकारी केंद्रीकृत होती है, तो लोग काम के दोहराव से बचने के साथ-साथ जो कुछ भी ढूंढ रहे हैं उसे आसानी से पा सकते हैं। अगर उन्हें अनुबंध, या अनुबंध नहीं मिल रहा है - तो उन्हें इसे नए सिरे से बनाना होगा।
प्रक्रिया - एआई एक उत्पाद नहीं है - यह एक परिष्कृत, निरंतर प्रक्रिया है जो लगातार विकसित होती है जो आपको बढ़त देती है
वैल्यू - तीन महीने के भीतर मूर्त आरओआई - आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की शक्ति

इंटेलिजेंट कॉग्निटिव सर्च, प्रोसेसिंग चरण के दौरान, आपके संगठन में कई सर्वरों पर बिखरे दस्तावेजों में सभी सूचनाओं को पढ़ता और समझता है। फिर डेटा आपकी उंगलियों पर उपलब्ध है। आपको केवल एक प्रश्न पूछना है, और एआई/एमएल/एनएलपी द्वारा संचालित एक स्मार्ट वर्चुअल विशेषज्ञ आपको सटीक उत्तर प्रदान करेगा।

दस्तावेज़ तुलना बुद्धिमान संज्ञानात्मक खोज के समान सिद्धांतों पर काम करती है। तुलना होने से पहले दस्तावेजों में जानकारी पूरी तरह से समझी जाती है। जानकारी की तुलना सामग्री और शब्दार्थ पर की जाती है, न कि केवल प्रमुख वाक्यांशों पर।

हम एआई के साथ दस्तावेजों में जानकारी कैसे अनलॉक कर सकते हैं।
AI आपके सभी डेटा को समय के अंश में पढ़ेगा और समझेगा

अधिक जानकारी के लिए हमसे संपर्क करें और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग को तैनात करें, और हमारे उपकरण आपके डेटा को और अधिक सटीक कैसे बना सकते हैं। हम आपके सभी सवालों का जवाब दे सकते हैं।

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