क्या आप नवीन डिजिटल समाधानों की तलाश कर रहे हैं?
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) और मशीन लर्निंग (एमएल) लोगों और व्यवसायों को महत्वपूर्ण/मुख्य लक्ष्यों को प्राप्त करने, कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि प्राप्त करने, महत्वपूर्ण निर्णय लेने और रोमांचक, नए और अभिनव उत्पादों और सेवाओं को बनाने में मदद कर रहे हैं। इसके अतिरिक्त, एआई समस्या समाधान, धारणा जैसे बौद्धिक कार्य कर सकता है और भावनाओं सहित मानव संचार को समझ सकता है।
AI किसी कार्य को करने में लगने वाले समय को काफी कम कर देता है। यह मल्टीटास्किंग को सक्षम करने में उत्कृष्ट है, जो मौजूदा संसाधनों के लिए कार्यभार को आसान बनाता है और लोगों को अधिक रचनात्मक बनाने की अनुमति देता है। एआई उच्च लागत परिव्यय के बिना पहले के जटिल कार्यों के निष्पादन को सक्षम बनाता है। एआई बिना किसी रुकावट या ब्रेक के 24×7 संचालित होता है और इसमें कोई डाउनटाइम नहीं होता है।
यह 98.1% या उससे अधिक की सटीकता के साथ एक शून्य-त्रुटि वातावरण प्रदान करता है। सभी डेटा दिल की धड़कन में आपकी उंगलियों पर है, जहां आप अपने क्लाइंट की क्वेरी का जवाब मिनटों में दे सकते हैं, दिनों में नहीं, और एक व्यापक प्रतिक्रिया, प्रतिक्रिया दे सकते हैं।
यह हमारे द्वारा पूछी गई कुछ चीजें करता है - 'अमेज़न एलेक्सा।'
यह चेहरे की पहचान करता है - 'ऐप्पल आईडी सॉफ्टवेयर का सामना करता है।'
इसका अनुवाद है - 'Google Translate।'
यह व्यापक चिकित्सा निदान करता है, बहुत सटीक रूप से - 'त्वचा के कैंसर की पहचान करने के लिए इसका उपयोग'
वकील मौलिक प्रश्न पूछना पसंद करते हैं, और हमें यह बताने के लिए कुछ संख्या-क्रंचिंग करने की आवश्यकता है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कानूनी सेवाओं में कदम क्यों उठा रहा है।
2000 और 2017 के बीच, प्रौद्योगिकी ब्रह्मांड में तीन महत्वपूर्ण चीजें एक साथ हुईं।
किसी व्यक्ति द्वारा दस्तावेज़ को समझना
एआई और एमएल द्वारा दस्तावेज़ समझ
लचीलापन और सूचना नई मुद्रा हैं
भंडारण सुविधा और प्रसंस्करण शक्ति और अन्य लाभों को प्रभावित करने वाली लागत के कारण। इससे पहले कि हम दस्तावेज़ों -- डिजिटल संपत्तियों को क्लाउड में माइग्रेट करें, हम सुनिश्चित करते हैं कि पर्यावरण सुरक्षित है और पीसीआई डीएसएस या उच्चतर के अनुरूप है।
प्रत्येक उपयोगकर्ता अपने पूरे काम, दस्तावेज जो वे लंबे समय से काम कर रहे हैं, अतीत में या वर्तमान में अपलोड कर सकते हैं। जो कुछ भी वे प्रासंगिक महसूस करते हैं। किसी भी सहायक दस्तावेज सहित। ये दस्तावेज़ PDF, Doc, JPG, आदि किसी भी प्रारूप में हो सकते हैं...
ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकग्निशन (ओसीआर) के साथ, हम फॉर्म, टेबल और यहां तक कि हस्तलेखन से डेटा को पहचान, समझ और निकाल सकते हैं। यह प्रक्रिया स्वचालित है और एक नया दस्तावेज़ अपलोड होने पर चलती है। टेक्स्ट एक्सट्रेक्ट बिना किसी मैन्युअल प्रयास के टेबल और अन्य डेटा सहित किसी भी दस्तावेज़ को सटीक रूप से पढ़ने और संसाधित करने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करता है।
प्राकृतिक-भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) और मशीन लर्निंग का उपयोग करके, हम असंरचित डेटा में जानकारी को उजागर कर सकते हैं। हम सामग्री में संदर्भों, भाषाओं, वाक्यांशों, लोगों, स्थानों और भावनाओं सहित वास्तविक समय में डेटा में महत्वपूर्ण तत्वों का स्वचालित रूप से और सटीक रूप से पता लगा सकते हैं और पहचान सकते हैं।
कुछ लोग मशीन, सिस्टम पर भरोसा करने से हिचकते हैं - और हम उस कथन को समझते हैं और उससे सहमत हैं। आखिरकार, कुछ मशीन लर्निंग एप्लिकेशन को संवेदनशील डेटा के साथ सटीकता सुनिश्चित करने के लिए मानवीय निरीक्षण की आवश्यकता होती है - निरंतर सुधार प्रदान करने में मदद करने के लिए। हम कुछ भी मौके पर नहीं छोड़ते हैं।
असंरचित डेटा के भंडार के माध्यम से खोजना बंद करें और जब आपको उनकी आवश्यकता हो तो अपने प्रश्न के सही उत्तर खोजें। प्राकृतिक भाषा का उपयोग करके बेहतर उत्तर प्राप्त करें। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एक दस्तावेज़ के भीतर से एक सटीक उत्तर देगा, चाहे वह टेक्स्ट स्निपेट, एफएक्यू या पीडीएफ हो।
80% डेटा संगठनों में असंरचित है। इसका क्या मतलब है? डेटा हर जगह बिखरा हुआ है, और कोई नहीं जानता कि यह कहां है और कौन से महत्वपूर्ण डेटा सेट हैं। तो हम इस तरह की बर्बादी की अनुमति क्यों दे रहे हैं? संगठन ने जानकारी एकत्र करने के लिए अतीत में समय और संसाधन खर्च किए हैं। एआई और एमएल का उपयोग करते हुए, हम अपनी उंगलियों पर हर समय हमारे लिए सभी डेटा उपलब्ध कर सकते हैं।
डेटा संग्रहण सस्ता हो गया है, वास्तव में बेहद सस्ता है। पहले, व्यवसायों ने क्लाउड को बैकअप स्टोरेज के रूप में माना, और अब अपार कंप्यूटर शक्ति के साथ, वे पिछले और वर्तमान डेटा को निकाल रहे हैं और उनका विश्लेषण कर रहे हैं। भारी परिणाम उन्हें प्रतियोगिता पर बढ़ावा देते हैं।
कोई भी व्यक्ति 500,000 दस्तावेजों की समीक्षा और समझ नहीं कर सकता है; हालाँकि, यह आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग जैसी नवीन तकनीकों के साथ घंटों के भीतर किया जा सकता है।
समय अपूरणीय है और बहुत बार थकाऊ, दोहराव वाले काम पर बर्बाद हो जाता है। मनुष्यों के लिए रचनात्मक कार्य छोड़ दें; कि हम क्या अच्छे हैं। फोर्ब्स के 2017 के एक सर्वेक्षण के अनुसार, 84% कार्यकारी अधिकारियों ने कहा कि AI और ML उन्हें प्रतिस्पर्धा में बढ़त देते हैं क्योंकि उनके लोगों के पास अधिक समय था और वे अधिक साधन संपन्न थे।
अभिनव व्यवसाय आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग सहित क्लाउड सेवाओं का पूरा लाभ उठाते हैं। एमएल खुद से सीख सकता है, पूरी तरह से स्वचालित। एक बार इसे स्थापित करने के बाद, आप इसके बारे में भूल जाते हैं; कि वहाँ भी है। आप अपने दिन-प्रतिदिन के काम पर ध्यान केंद्रित करते हैं और डेटा परिणामों से लाभान्वित होते हैं। स्वचालन किसी भी संगठन की सफलता की कुंजी है।
क्लाउड में स्वचालन के साथ, हम अधिक स्थिरता और डेटा सटीकता प्राप्त कर सकते हैं। इसके बाद, यह किसी भी संभावित त्रुटियों को बहुत कम कर देगा। इसके अतिरिक्त, प्रक्रियाओं को बिना किसी बाहरी हस्तक्षेप के सुव्यवस्थित और सुसंगत बनाया जाता है। यह नए व्यवसाय का लक्ष्य है।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग पूरे समाधान में महत्वपूर्ण कारक निभाते हैं, क्योंकि वे लगातार डेटासेट और खुद से सीखते हैं और किसी भी विसंगतियों को दूर करते हैं जो संभावित रूप से प्रभावित हो सकती हैं - गुणवत्ता।
गुणवत्ता सुसंगत और स्वचालित प्रक्रियाओं के साथ हासिल की जाती है। ये दो प्रमुख तत्व सभी स्तरों पर गुणवत्ता प्राप्त करने के लिए महत्वपूर्ण हैं।
एक व्यक्ति के लिए एक दस्तावेज़ से दस लाख अंक समझना लगभग असंभव होगा। डेटा को वर्गीकृत, सरलीकृत किया जाना था, एक औसत आधार रेखा पेश की गई थी।
AI और ML एक लाख में से प्रत्येक बिंदु को व्यक्तिगत रूप से मानेंगे। तभी कई पैटर्न सामने आएंगे, जो ऐसी जानकारी प्रदान करेंगे जो मनुष्य अक्सर याद करते हैं।
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