सेवा

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

चौथी औद्योगिक क्रांति में पनपे

आपको आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग की आवश्यकता क्यों है?

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) और मशीन लर्निंग (एमएल) लोगों और व्यवसायों को महत्वपूर्ण/मुख्य लक्ष्यों को प्राप्त करने, कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि प्राप्त करने, महत्वपूर्ण निर्णय लेने और रोमांचक, नए और अभिनव उत्पादों और सेवाओं को बनाने में मदद कर रहे हैं। इसके अतिरिक्त, एआई समस्या समाधान, धारणा जैसे बौद्धिक कार्य कर सकता है और भावनाओं सहित मानव संचार को समझ सकता है।

AI किसी कार्य को करने में लगने वाले समय को काफी कम कर देता है। यह मल्टीटास्किंग को सक्षम करने में उत्कृष्ट है, जो मौजूदा संसाधनों के लिए कार्यभार को आसान बनाता है और लोगों को अधिक रचनात्मक बनाने की अनुमति देता है। एआई उच्च लागत परिव्यय के बिना पहले के जटिल कार्यों के निष्पादन को सक्षम बनाता है। एआई बिना किसी रुकावट या ब्रेक के 24×7 संचालित होता है और इसमें कोई डाउनटाइम नहीं होता है।

यह 98.1% या उससे अधिक की सटीकता के साथ एक शून्य-त्रुटि वातावरण प्रदान करता है। सभी डेटा दिल की धड़कन में आपकी उंगलियों पर है, जहां आप अपने क्लाइंट की क्वेरी का जवाब मिनटों में दे सकते हैं, दिनों में नहीं, और एक व्यापक प्रतिक्रिया, प्रतिक्रिया दे सकते हैं।

नतीजतन, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस आपको उत्कृष्ट सेवा प्रदान करने और अपने ग्राहकों के समग्र अनुभव में नाटकीय रूप से सुधार करने की अनुमति देता है - और यह अमूल्य है।

बेहतर सेवा दे रहे हैं।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग के साथ अपने व्यवसाय को अज्ञात स्तरों पर ले जाना। सभी लाभों को गले लगाते हुए!

हम समर्थन करेंगे व्यापार, आंतरिक टीमें in

  • उद्देश्य को परिभाषित करना, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग के विकास में सबसे अच्छा रास्ता चुनना
  • कार्यबल दक्षता को अधिकतम करने के लिए दस्तावेज़ प्रसंस्करण को अनुकूलित करना और एआई के साथ समझना
  • एआई द्वारा प्रदान की जाने वाली चुस्त खोज क्षमताओं के साथ सभी सूचनाओं के साथ संचालन उत्कृष्टता प्राप्त करना
  • उपयुक्त एआई और एमएल समाधानों का चयन करना और उन्हें लागू करना और डिजिटलीकरण और स्वचालन को बढ़ावा देना
  • हम उन क्षेत्रों पर ध्यान केंद्रित करते हुए बीस्पोक एआई के साथ उनकी चुनौतियों का समाधान करते हैं जो भारी मात्रा में दस्तावेजों को संसाधित करते हैं।
  • रणनीतिक रूप से आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग को अपनाएं
  • पुराने परिवेश में AI को लागू करने से कुछ खास अच्छा नहीं होगा। हम मौजूदा तकनीकों और आईटी सिस्टम को अपडेट करके आपके लिए इस चुनौती से निपटेंगे।
  • हम आपके आंतरिक एआई कौशल और दक्षताओं को बढ़ावा देंगे
  • AI का अधिकतम लाभ उठाने के लिए डेटा एकत्र करना, संग्रहीत करना और संसाधित करना

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस क्या है, यह क्या करता है?

यह हमारे द्वारा पूछी गई कुछ चीजें करता है - 'अमेज़न एलेक्सा।'
यह चेहरे की पहचान करता है - 'ऐप्पल आईडी सॉफ्टवेयर का सामना करता है।'
इसका अनुवाद है - 'Google Translate।'
यह व्यापक चिकित्सा निदान करता है, बहुत सटीक रूप से - 'त्वचा के कैंसर की पहचान करने के लिए इसका उपयोग'

एआई अब क्यों हो रहा है?

वकील मौलिक प्रश्न पूछना पसंद करते हैं, और हमें यह बताने के लिए कुछ संख्या-क्रंचिंग करने की आवश्यकता है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कानूनी सेवाओं में कदम क्यों उठा रहा है।

2000 और 2017 के बीच, प्रौद्योगिकी ब्रह्मांड में तीन महत्वपूर्ण चीजें एक साथ हुईं।

  1. कंप्यूटर प्रसंस्करण शक्ति 10 से बढ़ी (3 = 1,000 की शक्ति से) 10 (7 - 10,000,000 की शक्ति तक)
  2. डेटा स्टोरेज की लागत $ 12.4 प्रति जीबी से घटकर $ 0.004 प्रति जीबी हो गई
  3. खगोलीय रूप से बड़ी डेटा वृद्धि थी। दूसरे शब्दों में, अब हम एक ऐसे युग में हैं जब सीखने में संलग्न होने के लिए कंप्यूटर शक्ति का दोहन करना आसान है; यह सस्ता है, और इसमें बड़ी मात्रा में डेटा हैं जिनसे सीखना है।
एआई और एमएल की ओर एक यात्रा शुरू करें
क्या आप आश्चर्यजनक परिणाम चाहते हैं? अपनी प्रतिस्पर्धा से आगे निकल जाएं, अपने व्यवसाय को अगले स्तरों पर ले जाएं?

कई क्षेत्रों को बड़ी मात्रा में दस्तावेजों के साथ चुनौतियों का सामना करना पड़ता है। क्या यह अच्छा नहीं होगा कि ज्ञान तक पहुंच को केंद्रीकृत किया जाए और प्रासंगिक उत्तरों को शीघ्रता से खोजा जाए?
हम एआई और एमएल को तैनात करके इस समस्या में आपकी सहायता कर सकते हैं

बड़ी मात्रा में दस्तावेज़ों को समझने और उनका विश्लेषण करने में आपकी सभी चुनौतियों का समाधान

हम आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग को अपनाते हुए इंटेलिजेंट डॉक्यूमेंट प्रोसेसिंग सॉल्यूशन देने वाले कई क्षेत्रों का समर्थन कैसे करते हैं

लचीलापन और सूचना नई मुद्रा हैं

v500 सिस्टम | उद्यम नेटवर्क समाधान

क्लाउड पर्यावरण को सुरक्षित करना

भंडारण सुविधा और प्रसंस्करण शक्ति और अन्य लाभों को प्रभावित करने वाली लागत के कारण। इससे पहले कि हम दस्तावेज़ों -- डिजिटल संपत्तियों को क्लाउड में माइग्रेट करें, हम सुनिश्चित करते हैं कि पर्यावरण सुरक्षित है और पीसीआई डीएसएस या उच्चतर के अनुरूप है।

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सिस्टम में दस्तावेज़ अपलोड करना

प्रत्येक उपयोगकर्ता अपने पूरे काम, दस्तावेज जो वे लंबे समय से काम कर रहे हैं, अतीत में या वर्तमान में अपलोड कर सकते हैं। जो कुछ भी वे प्रासंगिक महसूस करते हैं। किसी भी सहायक दस्तावेज सहित। ये दस्तावेज़ PDF, Doc, JPG, आदि किसी भी प्रारूप में हो सकते हैं...

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जानकारी निकालना

ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकग्निशन (ओसीआर) के साथ, हम फॉर्म, टेबल और यहां तक ​​कि हस्तलेखन से डेटा को पहचान, समझ और निकाल सकते हैं। यह प्रक्रिया स्वचालित है और एक नया दस्तावेज़ अपलोड होने पर चलती है। टेक्स्ट एक्सट्रेक्ट बिना किसी मैन्युअल प्रयास के टेबल और अन्य डेटा सहित किसी भी दस्तावेज़ को सटीक रूप से पढ़ने और संसाधित करने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करता है।

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निकाली गई जानकारी को समझना

प्राकृतिक-भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) और मशीन लर्निंग का उपयोग करके, हम असंरचित डेटा में जानकारी को उजागर कर सकते हैं। हम सामग्री में संदर्भों, भाषाओं, वाक्यांशों, लोगों, स्थानों और भावनाओं सहित वास्तविक समय में डेटा में महत्वपूर्ण तत्वों का स्वचालित रूप से और सटीक रूप से पता लगा सकते हैं और पहचान सकते हैं।

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मानव समीक्षा

कुछ लोग मशीन, सिस्टम पर भरोसा करने से हिचकते हैं - और हम उस कथन को समझते हैं और उससे सहमत हैं। आखिरकार, कुछ मशीन लर्निंग एप्लिकेशन को संवेदनशील डेटा के साथ सटीकता सुनिश्चित करने के लिए मानवीय निरीक्षण की आवश्यकता होती है - निरंतर सुधार प्रदान करने में मदद करने के लिए। हम कुछ भी मौके पर नहीं छोड़ते हैं।

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अत्यधिक सटीक बुद्धिमान खोज

असंरचित डेटा के भंडार के माध्यम से खोजना बंद करें और जब आपको उनकी आवश्यकता हो तो अपने प्रश्न के सही उत्तर खोजें। प्राकृतिक भाषा का उपयोग करके बेहतर उत्तर प्राप्त करें। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एक दस्तावेज़ के भीतर से एक सटीक उत्तर देगा, चाहे वह टेक्स्ट स्निपेट, एफएक्यू या पीडीएफ हो।

बोर्डरूम से लेकर शॉप फ्लोर तक संगठन के लोगों को यह समझने की जरूरत है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस क्या है? यह व्यवसाय के लिए क्या कर सकता है और चौथी औद्योगिक क्रांति में कंपनी कैसे कामयाब होगी?

गुणवत्ता और संगति

ऐसी कौन सी चुनौतियाँ हैं जिनका समाधान आप केवल कृत्रिम बुद्धिमत्ता से कर सकते हैं?

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असंरचित डेटा

80% डेटा संगठनों में असंरचित है। इसका क्या मतलब है? डेटा हर जगह बिखरा हुआ है, और कोई नहीं जानता कि यह कहां है और कौन से महत्वपूर्ण डेटा सेट हैं। तो हम इस तरह की बर्बादी की अनुमति क्यों दे रहे हैं? संगठन ने जानकारी एकत्र करने के लिए अतीत में समय और संसाधन खर्च किए हैं। एआई और एमएल का उपयोग करते हुए, हम अपनी उंगलियों पर हर समय हमारे लिए सभी डेटा उपलब्ध कर सकते हैं।

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बादल भंडारण

डेटा संग्रहण सस्ता हो गया है, वास्तव में बेहद सस्ता है। पहले, व्यवसायों ने क्लाउड को बैकअप स्टोरेज के रूप में माना, और अब अपार कंप्यूटर शक्ति के साथ, वे पिछले और वर्तमान डेटा को निकाल रहे हैं और उनका विश्लेषण कर रहे हैं। भारी परिणाम उन्हें प्रतियोगिता पर बढ़ावा देते हैं।
कोई भी व्यक्ति 500,000 दस्तावेजों की समीक्षा और समझ नहीं कर सकता है; हालाँकि, यह आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग जैसी नवीन तकनीकों के साथ घंटों के भीतर किया जा सकता है।

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हम आपको वापस समय देते हैं

समय अपूरणीय है और बहुत बार थकाऊ, दोहराव वाले काम पर बर्बाद हो जाता है। मनुष्यों के लिए रचनात्मक कार्य छोड़ दें; कि हम क्या अच्छे हैं। फोर्ब्स के 2017 के एक सर्वेक्षण के अनुसार, 84% कार्यकारी अधिकारियों ने कहा कि AI और ML उन्हें प्रतिस्पर्धा में बढ़त देते हैं क्योंकि उनके लोगों के पास अधिक समय था और वे अधिक साधन संपन्न थे।

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स्वचालन

अभिनव व्यवसाय आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग सहित क्लाउड सेवाओं का पूरा लाभ उठाते हैं। एमएल खुद से सीख सकता है, पूरी तरह से स्वचालित। एक बार इसे स्थापित करने के बाद, आप इसके बारे में भूल जाते हैं; कि वहाँ भी है। आप अपने दिन-प्रतिदिन के काम पर ध्यान केंद्रित करते हैं और डेटा परिणामों से लाभान्वित होते हैं। स्वचालन किसी भी संगठन की सफलता की कुंजी है।

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कंसिस्टेंसी (Consistency)

क्लाउड में स्वचालन के साथ, हम अधिक स्थिरता और डेटा सटीकता प्राप्त कर सकते हैं। इसके बाद, यह किसी भी संभावित त्रुटियों को बहुत कम कर देगा। इसके अतिरिक्त, प्रक्रियाओं को बिना किसी बाहरी हस्तक्षेप के सुव्यवस्थित और सुसंगत बनाया जाता है। यह नए व्यवसाय का लक्ष्य है।

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गुणवत्ता

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग पूरे समाधान में महत्वपूर्ण कारक निभाते हैं, क्योंकि वे लगातार डेटासेट और खुद से सीखते हैं और किसी भी विसंगतियों को दूर करते हैं जो संभावित रूप से प्रभावित हो सकती हैं - गुणवत्ता।
गुणवत्ता सुसंगत और स्वचालित प्रक्रियाओं के साथ हासिल की जाती है। ये दो प्रमुख तत्व सभी स्तरों पर गुणवत्ता प्राप्त करने के लिए महत्वपूर्ण हैं।

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समझने

एक व्यक्ति के लिए एक दस्तावेज़ से दस लाख अंक समझना लगभग असंभव होगा। डेटा को वर्गीकृत, सरलीकृत किया जाना था, एक औसत आधार रेखा पेश की गई थी।
AI और ML एक लाख में से प्रत्येक बिंदु को व्यक्तिगत रूप से मानेंगे। तभी कई पैटर्न सामने आएंगे, जो ऐसी जानकारी प्रदान करेंगे जो मनुष्य अक्सर याद करते हैं।

विशेषज्ञ ज्ञान के साथ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और ऑटोमेट इंफ्रास्ट्रक्चर के लिए अपने व्यवसाय की गति को तेज करें।

क्या आप नवीन डिजिटल समाधानों की तलाश कर रहे हैं?

ब्लॉग

15 | 09 | 2021

एआई आरओआई कैलकुलेटर

एआई और एमएल के बारे में बहुत सारी बातें हैं और ये प्रौद्योगिकियां क्या शानदार लाभ ला सकती हैं। कुछ भी करने से पहले मैं परिणामों को कैसे माप सकता हूं? आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस दस्तावेज़ प्रसंस्करण आरओआई कैलकुलेटर इसका उत्तर है
31 | 08 | 2021

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) – 10 प्रश्न?

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) और मशीन लर्निंग (एमएल) संगठनों को अपनी उत्पादन प्रणालियों में सफलता प्रदान कर सकते हैं और यहां तक ​​​​कि अगर सोच-समझकर और उचित संदर्भ में उपयोग किया जाए तो प्रतिस्पर्धात्मक लाभ भी मिल सकता है। हालाँकि, चौथी डिजिटल क्रांति और इसकी कई प्रगति ने कंपनियों पर पीछे छूट जाने के डर से दबाव पैदा किया है।
23 | 08 | 2021

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के कारण सटीक डेटा

डेटा सटीकता महत्वपूर्ण है - डेटा तेज़ी से इस बात का केंद्र बन रहा है कि कोई व्यवसाय कैसे संचालित होता है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग के उपयोग से, हम आपके व्यवसाय को आपके प्रशिक्षण डेटासेट को सुरक्षित रूप से प्रबंधित करने में सक्षम बना सकते हैं। इसके बाद अपने डेटासेट की सटीकता को ८०.६% से ९८.१% तक बढ़ाने के लिए
07 | 07 | 2021

एक संगठन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग का उपयोग कैसे शुरू कर सकता है?

इस ब्लॉग पोस्ट में, हम एआई और एमएल को अपनाते समय संबोधित करने के लिए सभी प्रमुख बिंदुओं को संबोधित करना चाहते हैं। पहला, हालांकि सभी दिग्गज खिलाड़ी पहले से ही नवीनतम तकनीकों का सफलतापूर्वक उपयोग कर रहे हैं, अपने व्यवसाय को पीछे न आने दें।