सेवा

हेल्थकेयर में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस

हेल्थकेयर को लाभ पहुंचाने वाली AI और ML की नवोन्मेषी तकनीक
AI और ML में चिकित्सा कर्मियों को डेटा-संचालित नैदानिक ​​​​निर्णय समर्थन (CDS) प्रदान करने की क्षमता है

संकल्पना

हेल्थकेयर में एआई एक प्रमुख शब्द है जिसका उपयोग मशीन लर्निंग एल्गोरिदम और सॉफ्टवेयर, या आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के उपयोग का वर्णन करने के लिए किया जाता है, ताकि जटिल चिकित्सा और स्वास्थ्य देखभाल डेटा के विश्लेषण, प्रस्तुति और समझ में मानवीय धारणा का अनुकरण किया जा सके।

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चिकित्सा जानकारी तेजी से और सटीक रूप से निकालें

उन्नत मशीन लर्निंग मॉडल द्वारा संचालित, एआई और एमएल जटिल चिकित्सा जानकारी को जल्दी और अधिक सटीक रूप से समझते हैं और पहचानते हैं। उदाहरण के लिए, सिस्टम "मेथिसिलिन-प्रतिरोधी स्टैफिलोकोकस ऑरियस" (अक्सर "MRSA" के रूप में इनपुट) को निकाल सकता है, इसे "J15.212" ICD-10-CM कोड से लिंक कर सकता है, और संदर्भ प्रदान कर सकता है जैसे कि एक मरीज ने सकारात्मक परीक्षण किया है या नहीं या नकारात्मक, निकाले गए शब्द को सार्थक बनाने के लिए।

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गोपनीय रोगी जानकारी को सुरक्षित रखें

एआई और एमएल के लिए उपकरणों की एक श्रृंखला हेल्थकेयर क्षेत्र को दृढ़ता से अनुपालन करने और रोगी डेटा की रक्षा करने में मदद करने के लिए कई क्षमताएं प्रदान करती है। सेवा एचआईपीएए योग्य है और सामान्य डेटा संरक्षण विनियमन (जीडीपीआर) का पालन करते हुए मेडिकल रिकॉर्ड सिस्टम में संग्रहीत संरक्षित स्वास्थ्य सूचना (पीएचआई) की पहचान कर सकती है। इसके अलावा, हमारे डेवलपर्स डेटा गोपनीयता और मजबूत सुरक्षा समाधानों को निकालने और फिर प्रासंगिक रोगी पहचानकर्ताओं की पहचान करके तैनात कर सकते हैं जैसा कि एचआईपीएए की डी-आइडेंटिफिकेशन की सेफ हार्बर विधि में वर्णित है।

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कम चिकित्सा दस्तावेज़ प्रसंस्करण शुल्क

यह सेवा रोगी के रिकॉर्ड, बिलिंग और नैदानिक ​​अनुक्रमण से असंरचित चिकित्सा पाठ को संसाधित करने और कोडिंग की लागत को स्वचालित और कम करना आसान बनाती है। हमारे डेवलपर्स की टीम मौजूदा वर्कफ़्लो सिस्टम और एप्लिकेशन में एकीकृत हो सकती है

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हेल्थकेयर में AI का उपयोग करने में हम आपकी कैसे मदद कर सकते हैं?

हेल्थकेयर में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के रोजमर्रा के उपयोग में नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग (एनएलपी) एप्लिकेशन शामिल हैं जो क्लिनिकल डॉक्यूमेंटेशन को समझ और वर्गीकृत कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, एनएलपी सिस्टम रोगियों पर असंरचित नैदानिक ​​​​नोटों का विश्लेषण कर सकते हैं, गुणवत्ता को समझने, विधियों में सुधार और बेहतर रोगी परिणामों में अविश्वसनीय अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं।

आज, अधिकांश स्वास्थ्य डेटा डॉक्टर के नोट्स, नैदानिक ​​परीक्षण रिपोर्ट और रोगी स्वास्थ्य रिकॉर्ड जैसे चिकित्सा पाठ से मुक्त है। हालाँकि, डेटा को मैन्युअल रूप से निकालना एक समय लेने वाली प्रक्रिया है, और डेटा को निकालने के लिए स्वचालित, नियम-आधारित प्रयास पूरी कहानी को कैप्चर नहीं करते हैं क्योंकि वे संदर्भ को ध्यान में रखते हुए कम हो जाते हैं। उसके कारण, हेल्थकेयर और जीवन विज्ञान उद्योग को आगे बढ़ाने, रोगी परिणामों में सुधार करने और दक्षता पैदा करने के लिए आवश्यक बड़े पैमाने पर विश्लेषण में डेटा अनुपयोगी रहता है। 

स्मार्ट आइटम जो डेटा सेट को नए स्तरों तक बढ़ाते हैं

विशेषताएं

असंरचित चिकित्सा पाठ से सटीक और शीघ्रता से जानकारी निकालें

चिकित्सा रिपोर्ट

आज, अधिकांश स्वास्थ्य डेटा डॉक्टर के नोट्स, नैदानिक ​​परीक्षण रिपोर्ट और रोगी स्वास्थ्य रिकॉर्ड जैसे चिकित्सा पाठ से मुक्त है। हालाँकि, डेटा को मैन्युअल रूप से निकालना एक समय लेने वाली प्रक्रिया है, और डेटा को निकालने के लिए स्वचालित, नियम-आधारित प्रयास पूरी कहानी को कैप्चर नहीं करते हैं क्योंकि वे संदर्भ को ध्यान में रखते हुए कम हो जाते हैं। उसके कारण, हेल्थकेयर और जीवन विज्ञान उद्योग को आगे बढ़ाने, रोगी परिणामों में सुधार करने और दक्षता पैदा करने के लिए आवश्यक बड़े पैमाने पर विश्लेषण में डेटा अनुपयोगी रहता है।

ट्रैक और माप

कई चिकित्सा क्षेत्रों में नैदानिक ​​​​परीक्षणों के लिए रोगियों की भर्ती के लिए उचित चयन मानदंड जल्दी से खोजा जाना चाहिए। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग इंडेक्सिंग और खोज को आसान बनाने में मदद करने के लिए असंरचित पाठ में मिली जटिल चिकित्सा जानकारी को समझते हैं और पहचानते हैं। इसके बाद, रोगियों के नैदानिक ​​इतिहास में एक अंतर्दृष्टि

हेल्थकेयर में एआई को कैसे एकीकृत, सहयोग करें?

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस डेटा को प्रबंधित और विश्लेषण करने, निर्णय लेने और स्वास्थ्य देखभाल में बातचीत करने में मदद कर सकता है, इसलिए यह नियत है। थकाऊ कार्यों के बोझ को दूर करने के लिए और चिकित्सकों की भूमिकाओं और दैनिक प्रथाओं को बदलने के लिए चिकित्सा कर्मियों को समय वापस देना।

निदान में काफी सुधार करें

एक अस्पताल या क्लिनिक के लिए, रोगी नोटों में सही निदान खोजने की प्रक्रिया जिसे रोगों के अंतर्राष्ट्रीय वर्गीकरण (ICD) में मान्य कोड से मैप किया जाना चाहिए, समय लेने वाली और थकाऊ हो सकती है। इसके अलावा, उन निदानों को निकालना विशेष रूप से चुनौतीपूर्ण है जिन्हें विभिन्न तरीकों से दर्शाया जा सकता है। उदाहरण के लिए, "अलिंद फिब्रिलेशन" को कभी-कभी "AF" के रूप में लिखा जाता है। AI और ML हमारे सिस्टम के भीतर मेडिकल टेक्स्ट में संक्षिप्त रूप, गलत वर्तनी और टाइपो की सही पहचान कर सकते हैं। यह उस समय को कम करता है जब एक मेडिकल कोडर को असंरचित नोट्स का विश्लेषण करने में खर्च करना चाहिए, नैदानिक ​​​​कर्मचारियों पर समय का बोझ कम हो जाता है, और दक्षता में सुधार होता है।

बुद्धिमान खोज

अस्पताल प्रणालियों में प्रतिदिन पेटाबाइट्स के असंरचित डेटा के उत्पादन के साथ, हमारा लक्ष्य इस जानकारी को लेना और इसे मूल्यवान अंतर्दृष्टि में परिवर्तित करना है जिसे कुशलता से पहुँचा और समझा जा सकता है। हम रोगियों के व्यापक, देशांतरीय दृष्टिकोण का निर्माण करने और निर्णय समर्थन और जनसंख्या विश्लेषण को सक्षम करने के लिए चिकित्सा दस्तावेजों से जानकारी को जल्दी से निकालने और निर्माण करके अपने ग्राहकों की मदद करने के लिए एआई और एमएल को गले लगाते हैं।

मेडिकल को समझें

मेडिकल नेम्ड एंटिटी एंड रिलेशनशिप एक्सट्रैक्शन (एनईआरई), एपीआई दवा, चिकित्सा स्थिति, परीक्षण, उपचार और प्रक्रियाओं (टीटीपी), शरीर रचना विज्ञान और संरक्षित स्वास्थ्य सूचना (पीएचआई) जैसी चिकित्सा जानकारी देता है। यह दवाओं और टीटीपी से जुड़े निकाले गए उप-प्रकारों के बीच संबंधों की भी पहचान करता है। इकाई "लक्षण" (नकार, या यदि निदान एक संकेत या लक्षण है) के रूप में प्रासंगिक जानकारी भी है। नीचे दी गई तालिका प्रासंगिक उप-प्रकारों और इकाई लक्षणों के साथ निकाले गए डेटा को दिखाती है।

एप्लिकेशन प्रोग्रामिंग इंटरफेस (एपीआई) - कनेक्टर

एक साधारण एपीआई के साथ, हम डेटा के संदर्भ को बनाए रखते हुए चिकित्सा स्थितियों, दवाओं, खुराक, परीक्षण, उपचार और प्रक्रियाओं और संरक्षित स्वास्थ्य जानकारी जैसी जानकारी को जल्दी और सटीक रूप से निकाल सकते हैं। जनसंख्या स्वास्थ्य विश्लेषण, नैदानिक ​​परीक्षण प्रबंधन, फार्माकोविजिलेंस और सारांश जैसे उपयोग के मामलों के लिए एप्लिकेशन बनाने में आपकी सहायता के लिए हम निकाली गई जानकारी के बीच संबंधों की पहचान कर सकते हैं

मेडिकल ओन्टोलॉजी के संबंध में

मेडिकल ऑन्कोलॉजी लिंकिंग एपीआई चिकित्सा जानकारी की पहचान करते हैं और इसे मानक चिकित्सा ऑन्कोलॉजी कोड और अवधारणाओं से जोड़ते हैं। उदाहरण के लिए, InferICD10CM API के साथ चिकित्सा स्थितियां ICD-51-CM कोड (जैसे "सिरदर्द" "R10" कोड से संबंधित हैं) से जुड़ी हुई हैं। इसके विपरीत, दवाएं RxNorm कोड से जुड़ी होती हैं ("एसिटामिनोफिन / कोडीन" "C2341132" क्यूई से जुड़ी होती है)। इसके अलावा, मेडिकल ओन्टोलॉजी लिंकिंग एपीआई भी प्रासंगिक जानकारी को इकाई लक्षणों (जैसे निषेध) के रूप में पहचानती है।

हम नवीनतम नवीन प्रौद्योगिकी को लागू करने में आपकी सहायता कर सकते हैं; आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, और मशीन लर्निंग असंरचित चिकित्सा डेटा के पेटाबाइट्स को समझने, विश्लेषण करने और खोजने के लिए।

हमने एफटीएसई 100 उद्यमों में जटिल परियोजना देने वाले ट्रैक रिकॉर्ड साबित किए हैं

हमें क्यों चुना?

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हम सुरक्षा पर ध्यान केंद्रित करते हैं

हम जो भी वातावरण बनाते हैं, वह सुरक्षा को ध्यान में रखकर बनाया गया है, न कि किसी विचार के बाद। हम अपने ग्राहकों के डेटा और प्रतिष्ठा को बहुत गंभीरता से लेते हैं और हमारे सभी बुनियादी ढांचे कम से कम पीसीआई डीएसएस या उच्चतर तक सुरक्षित हैं। आईटी सुरक्षा हमारी प्राथमिकता है, और हम अपने ज्ञान और अनुभव के साथ इसका लाभ उठाते हैं।

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नवीन प्रौद्योगिकी

हम एआई और एमएल जैसी नवीनतम, सबसे नवीन तकनीकों में निवेश करते हैं क्योंकि वे हमारे ग्राहकों के लिए सबसे अधिक मूल्य जोड़ते हैं। हमें अत्यधिक संतुष्टि तब मिलती है जब हम व्यवसायों को सुरक्षित वातावरण में सबसे अधिक कुशलता से आईटी प्रौद्योगिकियों का उपयोग करने में मदद कर सकते हैं। लक्ष्य यह है कि हमारे ग्राहकों को उनके निवेश से दस गुना लाभ मिले।

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हमारे सर्वश्रेष्ठ लोग आगे

हम विशेषज्ञों को आपके व्यवसाय के सभी गतिशील भागों को स्थानांतरित करने के लिए आवश्यक कठिन कौशल और अनुभव प्रदान करते हैं। हमारा उद्देश्य हमेशा कार्रवाई योग्य खुफिया जानकारी प्रदान करना रहा है जो हमारे ग्राहक के व्यवसाय में वास्तविक अंतर डालता है। यह उन्हें बढ़ने में मदद करता है!

विशेषज्ञ ज्ञान के साथ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और ऑटोमेट इंफ्रास्ट्रक्चर के लिए अपने हेल्थकेयर सिस्टम की गति को तेज करें।

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क्रिएटिव टूल के बारे में नहीं है; यह मन की स्थिति के बारे में है। समय वापस पाने के लिए आपको उपकरण चाहिए। बुद्धिमान खोज कर्मचारियों और ग्राहकों को वह जानकारी जल्दी और आसानी से खोजने में मदद करती है जिसकी उन्हें आवश्यकता होती है - बाकी समय, और वे जितना चाहें उतना रचनात्मक, अभिनव हो सकते हैं :)
06 | 10 | 2021

व्याख्या करने योग्य AI (XAI) – ML के परिणामों के पीछे के तर्क को समझें

व्याख्या करने योग्य आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को समझना - मनुष्य के रूप में, हमें पूरी तरह से यह समझने में सक्षम होना चाहिए कि निर्णय कैसे किए जा रहे हैं ताकि हम AI सिस्टम के निर्णयों पर भरोसा कर सकें। स्पष्टीकरण और विश्वास की कमी एआई सिस्टम पर पूरी तरह से भरोसा करने की हमारी क्षमता को बाधित करती है।
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एआई आरओआई कैलकुलेटर

एआई और एमएल के बारे में बहुत सारी बातें हैं और ये प्रौद्योगिकियां क्या शानदार लाभ ला सकती हैं। कुछ भी करने से पहले मैं परिणामों को कैसे माप सकता हूं? आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस दस्तावेज़ प्रसंस्करण आरओआई कैलकुलेटर इसका उत्तर है