28 | 03 | 2021

समझ पढ़ने के बारे में क्या महत्वपूर्ण है, और यह आपकी मदद कैसे कर सकता है?

स्कूल में शुरुआती अवस्था में, हमें लगता था कि पढ़ने का उद्देश्य पूरी तरह से बिना पढ़े लिखे पाठ को समझना है जो हम पढ़ रहे हैं और हमारे वयस्क जीवन में इसका बहुत महत्व होगा। यह एकदम सच है।

रीडिंग कॉम्प्रिहेंशन क्या है?
डिकोडिंग, प्रवाह और शब्दावली कौशल समझने की कुंजी है, जो कनेक्ट करने में सक्षम है विचारों वाक्य के भीतर और बीच। सबसे महत्वपूर्ण पढ़ने की समझ है समझना पाठ का लिखित मार्ग।

समझ (क्रिया) - पूरी तरह से कुछ समझने के लिए

समझ पढ़ने के बारे में क्या महत्वपूर्ण है, और यह आपकी मदद कैसे कर सकता है?

अब जब हम बड़े हैं, शानदार नौकरियां हैं, सुखद कार्यालयों में काम करते हैं, या अपने घरों में आराम करते हैं। वे पाठ जो हमने स्कूल में सीखे हैं वे बहुत उपयोग में हैं। खैर, इस बिंदु पर, हम लिखित शब्द को पढ़ और समझ सकते हैं; हालाँकि, अधिक बार, हम दस्तावेजों और डेटा की मात्रा से अभिभूत हैं। मेरे अनुभव से, मुझे प्रति दिन 5-10 पेपर पढ़ने का समय मिल सकता है, किसी भी समय इससे अधिक इंतजार करना पड़ता है जब मेरे पास अधिक समय होता है, या मैं बेहतर मूड में हूं।

क्या होगा यदि आपकी कंपनी प्रति सप्ताह 100, 1,000 या 10,000 से अधिक दस्तावेज़ प्राप्त कर रही है। यह मानवीय कार्यबल के लिए एक बहुत ही थकाऊ, समय लेने वाला काम होगा और त्रुटियों के लिए अनिवार्य रूप से होगा। पाठ में अंतर्दृष्टि और संबंध खोजने के लिए बेहतर तरीका क्या है? आइए नीचे के पैराग्राफ में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग पर एक नज़र डालें।

दस्तावेजों में लिखित उपकरण को AI उपकरण क्या समझ सकता है, समझ सकता है?

Amazon Comprehend एक प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (NLP) सेवा है जो पाठ में अंतर्दृष्टि और संबंधों को खोजने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करती है। कोई मशीन सीखने के अनुभव की आवश्यकता नहीं है। आपके असंरचित डेटा में संभावित रूप से बैठे होने का खजाना है। मशीन लर्निंग पाठ के विशाल स्वैथ के अंदर ब्याज की विशिष्ट वस्तुओं की सही पहचान करने पर बकाया है और लगभग असीम पैमाने पर भाषा के अंदर छिपी भावना को सीख सकता है।

समझदार मशीन का उपयोग करता है ताकि आप अपने असंरचित डेटा में अंतर्दृष्टि और रिश्तों को उजागर करने में मदद कर सकें। सेवा पाठ की भाषा की पहचान करती है; प्रमुख वाक्यांशों, स्थानों, लोगों, ब्रांडों या घटनाओं को निकालता है; यह समझता है कि पाठ कितना सकारात्मक या नकारात्मक है; tokenisation और भाषण के कुछ हिस्सों का उपयोग करके पाठ का विश्लेषण करता है, और स्वचालित रूप से विषय द्वारा पाठ फ़ाइलों का एक संग्रह आयोजित करता है। आप अमेज़ॅन कॉम्प्रिहेंड में ऑटोएमएल क्षमताओं का उपयोग अपने संगठन की जरूरतों के लिए विशिष्ट रूप से अनुकूलित संस्थाओं या पाठ वर्गीकरण मॉडल के एक कस्टम सेट के निर्माण के लिए कर सकते हैं।

असंरचित पाठ से जटिल चिकित्सा जानकारी निकालने के लिए, आप एक समर्पित बीस्पोक समाधान कॉम्प्रेडेंड मेडिका का उपयोग कर सकते हैंl। डॉक्टर के नोट, नैदानिक ​​परीक्षण रिपोर्ट, और रोगी स्वास्थ्य रिकॉर्ड जैसे विभिन्न स्रोतों से सेवा चिकित्सा जानकारी, जैसे चिकित्सा स्थिति, दवाएं, खुराक, ताकत और आवृत्तियों की पहचान कर सकती है। कॉम्प्रिहेंड मेडिकल सॉल्यूशन, अधिक सीधी विश्लेषण के लिए निकाले गए दवा और परीक्षण, उपचार और प्रक्रिया की जानकारी के बीच संबंधों की पहचान करता है। उदाहरण के लिए, सेवा एक विशिष्ट खुराक, शक्ति और आवृत्ति को निर्धारित दवाइयों से विशिष्ट दवा से संबंधित निर्धारित करती है।

 

हमारी दृष्टि और मूल्य

 

लाभ

अपने पाठ - सभी स्रोतों से बेहतर उत्तर प्राप्त करें।

घटक ग्राहक सहायता घटनाओं, पिछले या संग्रहीत मामलों में, गहराई से पेशेवर लेख, फ़ीड, समाचार लेख, दस्तावेज़ और अन्य स्रोतों से पाठ में अर्थ और संबंधों की खोज कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, आप उस विशेषता की पहचान कर सकते हैं जो सबसे अधिक बार उल्लिखित है।

विषयों द्वारा दस्तावेजों को व्यवस्थित करें

व्यापक समाधान दस्तावेजों और अन्य पाठ फ़ाइलों के संग्रह का विश्लेषण कर सकते हैं और स्वचालित रूप से उन्हें प्रासंगिक नियमों या विषयों द्वारा व्यवस्थित कर सकते हैं। फिर आप अपने ग्राहकों को व्यक्तिगत सामग्री देने या समृद्ध खोज और नेविगेशन प्रदान करने के लिए विषयों का उपयोग कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, मान लीजिए कि आपके पास कानूनी या चिकित्सा लेखों का एक व्यापक संग्रह है। उस स्थिति में, आप अपनी साइट को उन विषयों पर स्वचालित रूप से समूहित कर सकते हैं जो आपकी साइट को पहले पढ़े गए कर्मचारियों के आधार पर नए लेखों का सुझाव देने में सक्षम कर सकते हैं।

अपने डेटा पर मॉडल को प्रशिक्षित करें

आप विशिष्ट शब्दों की पहचान करने के लिए आसानी से विस्तार कर सकते हैं, जैसे कि पॉलिसी नंबर या भाग कोड। आप दस्तावेज़ों और संदेशों को इस तरह से वर्गीकृत करने के लिए समझ विकसित कर सकते हैं जो आपके व्यवसाय के लिए समझ में आता है, जैसे अनुरोध या मामलों द्वारा ग्राहक सहायता पूछताछ। इस अनुकूलन को जोड़ने के लिए किसी मशीन लर्निंग विशेषज्ञता की आवश्यकता नहीं है। आप अपने लेबल और प्रत्येक के लिए उदाहरणों का एक छोटा सा सेट प्रदान करते हैं, और बाकी की देखभाल करते हैं।

सामान्य और उद्योग-विशिष्ट पाठ के लिए समर्थन

कॉम्प्रिहेंशन अत्याधुनिक मशीन लर्निंग मॉडल द्वारा संचालित सोशल मीडिया पोस्ट, ईमेल और वेब पेज जैसे असंरचित पाठ से अंतर्दृष्टि की खोज कर सकते हैं। कॉम्प्रिहेंस मेडिकल मेडिकल की जानकारी, जैसे दवा और चिकित्सा की स्थिति की भी पहचान करता है और एक दूसरे से उनके रिश्ते को निर्धारित करता है (जैसे, दवा की खुराक और ताकत)। उदाहरण के लिए, अमेज़ॅन कॉम्प्रिहेंड मेडिकल अर्क "मेथिसिलिन प्रतिरोधी स्टैफिलोकोकस ऑरियस," अक्सर "एमआरएसए" के रूप में इनपुट करता है। यह संदर्भ प्रदान करता है, जैसे कि किसी रोगी ने सकारात्मक या नकारात्मक परीक्षण किया है, निकाले गए शब्द को सार्थक बनाने के लिए।

क्लाउड कम्प्यूटिंग के लिए मामला

 उपयोगकर्ता कहानियां

ठीक-ठीक सटीक खोज

आप अपने खोज इंजन को प्रमुख वाक्यांशों, संस्थाओं और भावना को सक्षम करके एक बेहतर खोज अनुभव प्रदान करने के लिए अमेज़ॅन कॉम्प्रिहेंशन का उपयोग कर सकते हैं। आपको प्राथमिक कीवर्ड के बजाय लेख के संदर्भ में खोज पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति देता है।

ज्ञान प्रबंधन और खोज

आप आसान खोज के लिए विषय के आधार पर अपने दस्तावेजों को व्यवस्थित और वर्गीकृत करने के लिए अमेज़ॅन कॉम्प्रिहेंशन का उपयोग कर सकते हैं और फिर उसी मुद्दे से संबंधित अन्य लेखों की सिफारिश करके पाठकों के लिए सामग्री सिफारिशों को निजीकृत कर सकते हैं।

मेडिकल कॉहोर्ट विश्लेषण करें

ऑन्कोलॉजी में, नैदानिक ​​परीक्षणों के लिए रोगियों को भर्ती करने के लिए उचित चयन मानदंड जल्दी से खोजा जाना चाहिए। अमेज़ॅन कॉम्प्रिहेंड मेडिकल, अनुक्रमण और खोज को आसान बनाने में मदद करने के लिए असंरचित पाठ में पाई जाने वाली जटिल चिकित्सा जानकारी को समझता और पहचानता है। आप इन इनसाइट्स का उपयोग करके समय के एक अंश में उचित नैदानिक ​​परीक्षण के लिए भर्ती मरीजों की पहचान कर सकते हैं और मैनुअल चयन प्रक्रियाओं से लागत ले सकते हैं।

चार लैब तकनीशियनों की टीम, वैज्ञानिक फार्मास्यूटिकल समस्या को हल करने पर काम कर रहे हैं

 

वैश्विक ग्राहक सफलता की कहानियां

लेक्सिसनेक्सिस लीगल एंड प्रोफेशनल कानूनी और व्यावसायिक पेशेवरों के लिए सामग्री और प्रौद्योगिकी समाधान का एक वैश्विक प्रदाता है, जो 175 से अधिक देशों में ग्राहकों की सेवा करता है, 2 बिलियन से अधिक खोज योग्य अभिलेखागार प्रदान करता है।

“हम कानूनी पेशेवरों को सूचित निर्णय लेने में मदद करने के लिए व्यावहारिक अनुसंधान और विश्लेषिकी प्रदान करते हैं। इसलिए, हम हमेशा कानूनी दस्तावेजों से अंतर्दृष्टि की खोज के लिए बेहतर तरीके खोज रहे हैं। Amazon Comprehend की स्वचालित मशीन लर्निंग (ML) के लिए धन्यवाद, अब हम ML से जुड़ी जटिलताओं में आए बिना सटीक कस्टम एंटिटी पहचान मॉडल बना सकते हैं। जिन संस्थाओं की हम सबसे ज्यादा परवाह करते हैं, जैसे कि जज और वकील, उन्हें 200% से अधिक सटीकता पर 92 मिलियन से अधिक दस्तावेजों से जल्दी पहचाना जा सकता है। ”

रिक मैकफारलैंड, मुख्य डेटा अधिकारी - लेक्सिसनेक्सिस

 

VidMob एक प्रौद्योगिकी प्लेटफ़ॉर्म है जो विपणक को विशेषज्ञ संपादकों, एनिमेटरों और गति ग्राफिक डिजाइनरों के वैश्विक नेटवर्क से जोड़ता है।

"अमेज़ॅन कॉम्प्रिहेंस और अमेज़ॅन ट्रांज़ेक्ट सेवाएं विडमोब को हमारे एजाइल क्रिएटिव सूट में उच्च गुणवत्ता वाली मशीन लर्निंग टेक्स्ट विश्लेषण का निर्माण करने की अनुमति देती हैं, जिससे हमें ब्रांड ग्राहकों को सामग्री प्रदर्शन को संभव तरीके से पहले कभी भी समझने में मदद करने में मदद मिलती है। हम वीडियो सामग्री से पाठ को स्थानांतरित करने में सक्षम हैं, और जल्दी से इसे समझकर इसका उपयोग कर सकते हैं, जिससे हमें हमारे निर्माता समुदाय और हमारे ग्राहकों दोनों के लिए कार्रवाई करने योग्य अंतर्दृष्टि प्रदान करने की अनुमति मिलती है, जिससे उन्हें बाजार में रणनीतिक बढ़त मिलती है। ”

एलेक्स कॉल्मर, संस्थापक और मुख्य कार्यकारी अधिकारी - विडोब

एआई का उपयोग कर एक नया युग दर्ज करें - अनंत और उससे परे

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अधिक जानने के लिए कृपया हमारे केस स्टडीज और अन्य पोस्टों पर एक नज़र डालें:

हम पर्यावरण की परवाह करते हैं; इसलिए हम AWS WorkDocs पर एक पेपरलेस कार्यालय चलाते हैं.

एक कानूनी वातावरण में दस्तावेजों से डेटा प्रसंस्करण को स्वचालित करना, लॉ फर्म

आवासीय डेवलपर के लिए AWS में प्रवासन

उच्च-उपलब्धता और सुरक्षित भुगतान प्लेटफ़ॉर्म क्लाउड का लाभ उठा रहा है

AWS केंद्र, आपके संगठन में Google खोज क्षमताएं या बेहतर हैं

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