बुद्धिमान खोज

बुद्धिमान खोज, सभी को समझना

डिस्कवर करें कि कैसे बुद्धिमान खोज डेटा साइलो को समाप्त करती है और अंतिम-उपयोगकर्ताओं और ग्राहकों को वह जानकारी खोजने में मदद करती है जिसकी उन्हें जल्दी और आसानी से आवश्यकता होती है।

बुद्धिमान खोज वास्तव में क्या है?

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) तकनीक द्वारा संचालित इंटेलिजेंट सर्च, डेटा साइलो को समाप्त करता है और अंतिम उपयोगकर्ताओं, कर्मचारियों और ग्राहकों को उन सूचनाओं का पता लगाने में मदद करता है जिनकी उन्हें जल्दी और आसानी से आवश्यकता होती है। अंतिम-उपयोगकर्ता कहीं से भी (आपके संगठन के अंदर या बाहर) और डेटा सेट में जानकारी को खोजने और निकालने के लिए बुद्धिमान खोज का उपयोग कर सकते हैं: डेटाबेस में बड़ा डेटा, दस्तावेज़ प्रबंधन प्रणाली, डिजिटल सामग्री, वेब पोर्टल, कागज पर, कहीं भी। इंटेलिजेंट और एंटरप्राइज सर्च नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग, एआई या एआई-पावर्ड और कॉग्निटिव सर्च का पर्याय हैं।

बुद्धिमान खोज का इतिहास और उन्नति

पिछले एंटरप्राइज़ में, सार्वजनिक इंटरनेट के आने से बहुत पहले सूचना पुनर्प्राप्ति प्रणाली अस्तित्व में आई थी। बहु-उपयोगकर्ता मेनफ्रेम कंप्यूटर सिस्टम को लागू करने के शुरुआती लाभों में से एक ने बड़े दस्तावेज़ कंटेनरों में 'टेक्स्ट-स्ट्रिंग्स' से सटीक मिलान ढूंढकर सूचना की खोज को तेज किया।

डेस्कटॉप व्यक्तिगत कंप्यूटिंग और कॉर्पोरेट इंट्रानेट के विकास के साथ, कई ज्ञात विक्रेताओं के वाणिज्यिक उद्यम खोज समाधान उद्यम कंप्यूटिंग में मुख्यधारा बन गए।

हालांकि, Google जैसे मुफ्त, सार्वजनिक रूप से उपलब्ध वेब सर्च इंजनों के उदय और लोकप्रियता ने सूचना पुनर्प्राप्ति, गहन सामग्री का पता लगाने और एंटरप्राइज़ खोज वातावरण के लिए मौलिक रूप से अंतिम-उपयोगकर्ता अपेक्षाओं को बदल दिया।

आज के शानदार खोज समाधानों को ऐसे आर्किटेक्चर पर तैनात किया जाना चाहिए जो बड़े डेटा वर्कलोड की प्रदर्शन मांगों को संभाल सकें। यद्यपि उनका कार्य आवश्यक मापनीयता प्रदान करना है, व्यापक एपीआई-संचालित एकीकरण और स्वचालन के साथ क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर आमतौर पर कार्य के लिए सबसे उपयुक्त होते हैं।

बुद्धिमान खोज बनाम पारंपरिक खोज इंजन

व्यवसाय-विशिष्ट उत्तर खोजने के लिए संगठन Google या अन्य पारंपरिक खोज इंजनों का उपयोग नहीं कर सकते हैं, जैसे "2010 प्रस्तुति से क्लाइंट ने किस जानकारी को अस्वीकार कर दिया?" या "ग्राहक ए के साथ हमने क्या क्षतिपूर्ति की है?" इसका सीधा कारण है कि उन सर्च इंजनों के पास आपकी जानकारी तक पहुंच नहीं है, और वे सूचना को प्रोसेस करने के लिए AI और ML का उपयोग नहीं कर रहे हैं।

खोज इंजन और वेब खोज (जैसे बिंग, Google खोज, या याहू) के विपरीत, बुद्धिमान खोज आपकी निजी, गोपनीय व्यावसायिक जानकारी के लिए विशिष्ट जानकारी और उत्तर पेश करती है।

मानव भाषा की विचित्रताओं को समझें

व्यावसायिक डेटा का लगातार विश्लेषण, अद्यतन और डोमेन-विशिष्ट शब्दावली में लिखा जाता है। प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) क्षमताएं बुद्धिमान खोज अनुप्रयोगों को कई डेटा स्रोतों से डिजिटल सामग्री को समझने और क्वेरी करने में सक्षम बनाती हैं। इसके अलावा, शब्दार्थ खोज और प्रासंगिक समझ बुद्धिमान खोज को भाषाई बारीकियों, समानार्थक शब्दों और रोजमर्रा की भाषा और जटिल दस्तावेजों में पाए जाने वाले संबंधों को तोड़ने में मदद करती है।

दस्तावेज़ संरचना जानें

इंटेलिजेंट सर्च टूल में एआई को समझने वाला एक दस्तावेज़ होता है जो कई डेटा स्रोतों को समझने के लिए स्केल करता है। मशीन लर्निंग आपके उद्यम, उद्योग या डोमेन स्थान के लिए विशिष्ट दस्तावेज़ों की दृश्य संरचना सीखने के लिए बुद्धिमान खोज को सक्षम बनाता है। इस समझ के साथ, इंटेलिजेंट सर्च हेडर, फुटर, चार्ट और टेबल जैसे तत्वों को जल्दी से सीखता है और पहचानता है। आउट-ऑफ़-द-बॉक्स क्षमताओं के साथ, यह अनुबंध, खरीद आदेश और चालान जैसे दस्तावेज़ प्रकारों को पहचान सकता है।

मशीन लर्निंग का लाभ उठाएं

मशीन लर्निंग (एमएल) और डीप लर्निंग (डीएल) निर्बाध, तत्काल क्वेरी सुझाव बनाते हैं और समय के साथ खोज क्वेरी परिणाम प्रासंगिकता में लगातार सुधार करते हैं, यह भविष्यवाणी करते हुए कि कौन सी जानकारी उपयोगकर्ताओं को सबसे अधिक मूल्य प्रदान करेगी।

बारीक खोज परिणाम फ़िल्टर करें

मुखर और फ़िल्टर की गई खोज नाटकीय रूप से दायरे को कम करती है और डेटा संग्रह में विशिष्ट और सबसे महत्वपूर्ण, प्रासंगिक जानकारी ढूंढती है।

विषय वस्तु को वर्गीकृत और वर्गीकृत करें

एंटिटी एक्सट्रैक्शन टेक्स्ट डेटा तत्वों को पूर्वनिर्धारित श्रेणियों जैसे व्यक्तियों, उत्पादों, स्थानों, ऑब्जेक्ट प्रकारों, या संगठनों के नाम का पता लगाता है और सूचीबद्ध करता है।

क्रिएटिव, यह उपकरण के बारे में नहीं है यह मन की स्थिति के बारे में है। आपको उपकरण चाहिए वापस समय प्राप्त करें।

इंटेलिजेंट सर्च वास्तव में कैसे काम करता है?

डेटा कनेक्टर्स सभी डेटा को निगलना करने के लिए

कहीं से भी जानकारी, उत्तर और अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए, आपको अपने सभी असंरचित (लगभग 80% डेटा असंरचित है) और संरचित डेटा को कनेक्ट और क्रॉल करना होगा। एक "कनेक्टर" (एपीआई) आपको सामग्री स्रोत, जैसे सेल्सफोर्स, बॉक्स, माइक्रोसॉफ्ट शेयरपॉइंट, डेटाबेस, वेब क्रॉलर, या अपलोड किए गए डेटा में प्लग इन करने देता है।

सूचकांक सामग्री

सामग्री अनुक्रमण एक एकीकृत खोज अनुक्रमणिका बनाता है जो खोज परिणामों की समरूप रैंकिंग की अनुमति देता है, चाहे उनका स्रोत कुछ भी हो।

डेटा सामग्री में सुधार

पूछताछ और अंतर्दृष्टि निकालने की क्षमता आपकी सामग्री से मेटाडेटा निकालने की क्षमता पर निर्भर है। प्रमुख सामग्री को वर्गीकृत करने और पहचानने के लिए प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) संवर्धन, जैसे इकाई निष्कर्षण और भावना विश्लेषण, का लाभ उठाकर अपनी सामग्री को बढ़ाएं।

सामग्री का विश्लेषण करें

दस्तावेजों की सामग्री को पहचानता है, उन्हें वर्गीकृत करता है और सामग्री के अलग-अलग टुकड़ों के बीच शब्दार्थ संबंध बनाता है।

पिन-पॉइंट उत्तर देता है और अंतर्दृष्टि प्रदर्शित करता है

बुद्धिमान स्कोरिंग एल्गोरिदम पैसेज को रैंक करते हैं, अंतिम उपयोगकर्ताओं को क्वेरी के जवाब में सबसे सटीक, प्रासंगिक उद्धरण और स्निपेट प्रदान करते हैं।

नमूना बुद्धिमान खोज क्वेरी

इंटेलिजेंट सर्च नेचुरल लैंग्वेज क्वेरीज़ (एनएलक्यू) में शब्दों की तुलना इसकी अनुक्रमित जानकारी में सामग्री से करता है।

- प्रशन - "हेज फंड और रियल एस्टेट फंड पर यूरोपीय आयोग का नवीनतम बिल क्या है?"
- महत्वपूर्ण वाक्यांश - "टू सिग्मा निवेश ऐतिहासिक मूल्य पैटर्न।"
- खोजशब्दों - "व्यथित प्रतिभूतियां, इक्विटी, हेजिंग।"

"पारंपरिक खोजशब्द खोज पर नाटकीय सुधार"

हमने टॉरॉन (एनर्जी कंपनी) के बारे में पिछले दस वर्षों की जानकारी अपलोड की है। जैसा कि टॉरॉन वारसॉ स्टॉक एक्सचेंज में है, वे त्रैमासिक, छह-मासिक और वार्षिक रिपोर्ट प्रदान करते हैं। एआई और एमएल ने 145 दस्तावेजों का अध्ययन किया है, जिनमें से कुछ 315 पृष्ठों तक के हैं, जिनका विश्लेषण किया गया है और उपलब्ध जानकारी को समझा गया है।

हमने एक प्रश्न पूछा:
टॉरॉन के लिए PLN पर सबसे अच्छा शुद्ध लाभ क्या था?

यही सवाल आप किसी वित्तीय विशेषज्ञ/सलाहकार से भी पूछेंगे। ऐसा लगता है कि 2012 सबसे अच्छा वर्ष था, और आपके पास सहायक दस्तावेज़ों को देखकर इसे कम करने का मौका है
*पीएलएन - पोलिश मुद्रा

बुद्धिमान खोज के लाभ और लाभ

निर्णय लेने के लिए अंतर्दृष्टि की खोज

आपके असंरचित टेक्स्ट डेटा में कई अंतर्दृष्टि छिपी हुई हैं। इंटेलिजेंट सर्च एप्लिकेशन नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग (एनएलपी) का उपयोग अर्थ समझने और डेटा स्रोतों में सहसंबंध बनाने के लिए करते हैं - सोशल मीडिया (ट्वीट, लिंक्डइन), ग्राहक प्रतिक्रिया, ई-कॉमर्स रिपोर्ट और रखरखाव रिकॉर्ड - गति और सटीकता के साथ रीयल-टाइम अंतर्दृष्टि प्रकट करने के लिए .

प्रासंगिक जानकारी हमेशा आपके कर्मचारियों की उंगलियों पर उपलब्ध है।

एक उद्यम खोज मंच बनाने के लिए बुद्धिमान खोज का उपयोग करें - सभी के लिए उपलब्ध, ज्ञान प्रबंधन, सामग्री प्रबंधन प्रणाली, या एक सरल टीम-व्यापी समृद्ध उपयोगकर्ता अनुभव प्रदान करने के लिए प्रश्न उत्तर प्रणाली।

स्केलेबल ग्राहक सेवा

अपने ग्राहकों को हर बार सही उत्तर दें और एक उत्कृष्ट ग्राहक अनुभव प्रदान करें। ग्राहक अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्नों से अधिक चाहते हैं।
अभी पहले से कहीं अधिक, वे आपके वेब पोर्टल पर पूरी तरह से स्वयं-सेवा करना चाहते हैं, और मोबाइल एप्लिकेशन - वर्चुअल एजेंट और बुद्धिमान खोज आपके ग्राहकों को किसी भी समय स्वतंत्रता और त्वरित प्रतिक्रिया प्राप्त करने की अनुमति देते हैं। आत्मनिर्भर ग्राहक कम समर्थन लागत और उच्च ग्राहक संतुष्टि में अनुवाद करें।

उज्ज्वल विविध लोग गतिशील इमर्सिव अनुभव, आपको शक्तिशाली परिणाम मिलेंगे

 

प्रकरण अध्ययन

व्यवसाय असंरचित और संरचित रूपों - रिपॉजिटरी में कई स्रोतों में दस्तावेज़ और डेटा संग्रहीत करते हैं। औसतन, कर्मचारी अपना 20% समय सूचना की तलाश में बिताते हैं और 44% समय उन्हें वह जानकारी नहीं मिल पाती है जिसकी उन्हें अपना काम करने की आवश्यकता होती है। (स्रोत; मैकिन्से, और आईडीसी, क्रमशः)। वह कचरा हर एक दिन, प्रति कर्मचारी के हिसाब से होता है।

अपनी कंपनी में अंतर्दृष्टि और उत्तर ढूँढना असंरचित डेटा आसान होना चाहिए। यह आपके व्यवसाय के लिए AI और ML द्वारा संचालित, बुद्धिमान खोज के साथ नवीन, डेटा-चालित बनने का उच्चतम समय है

• समय बचाना - संगठन दो मिनट में दस दिनों के काम को पूरा करने के लिए ज्ञान की खोज को स्वचालित कर सकते हैं।
• धन बचाना - एक ऊर्जा ग्राहक ने अपने उद्यम ज्ञानकोषों के भीतर प्रासंगिक जानकारी की खोज में कटौती करके 10 मिलियन अमरीकी डालर से अधिक समय की बचत की है।
• काम का बोझ कम करता है - एक बीमा क्लाइंट ने आंतरिक उद्यम डेटा वर्कलोड के पढ़ने और विश्लेषण को 90% तक कम कर दिया।
• राजस्व बढ़ाता है - कानूनी क्षेत्र में, लॉ फर्म बड़ी सटीकता के साथ व्यावसायिक प्रक्रियाओं में सुधार के लिए खोज अनुप्रयोगों का उपयोग करती है और चार गुना अधिक उत्पादक बन जाती है, जिससे राजस्व में 30% तक की वृद्धि होती है

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