फार्मास्युटिकल

50% तक
वैश्विक स्वास्थ्य सेवा कंपनियों की 2025 तक एआई रणनीतियों को लागू करने की योजना है
62% तक
प्रौद्योगिकी के लिए एआई के उपयोग के मामलों में स्वास्थ्य सेवा संगठन निवेश कर रहे हैं
72% तक
कई कंपनियों का मानना ​​है कि एआई भविष्य में कारोबार करने के तरीके के लिए महत्वपूर्ण होगा

एआई और इंटेलिजेंट सर्च ने जैव-रसायनज्ञों को जटिल दस्तावेजों में अंतर्दृष्टिपूर्ण जानकारी खोजने में कैसे मदद की है?

कल्पना कीजिए, एक बायोकैमिस्ट्री लैब में, शोधकर्ताओं का एक दल किसी बीमारी का इलाज खोजने पर काम कर रहा है। उनके पास बड़ी मात्रा में वैज्ञानिक साहित्य तक पहुंच थी, लेकिन इसे मैन्युअल रूप से पढ़ने में उन्हें वर्षों लग जाते। उन्हें जटिल दस्तावेजों में प्रासंगिक जानकारी को जल्दी और कुशलता से खोजने का एक तरीका चाहिए था। तभी उन्होंने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और इंटेलिजेंट सर्च का इस्तेमाल करने का फैसला किया।

उन्होंने एआई प्रणाली को उनके पास मौजूद सभी वैज्ञानिक साहित्य से भर दिया, और इसने सूचनाओं का त्वरित विश्लेषण और आयोजन किया। यह दस्तावेज़ों में विभिन्न अवधारणाओं के बीच के संदर्भ और संबंधों को समझने में सक्षम था, जिससे शोधकर्ताओं के लिए प्रासंगिक जानकारी प्राप्त करना बहुत आसान हो गया। बुद्धिमान खोज प्रणाली भी शोधकर्ताओं के प्रश्नों को समझने और सबसे प्रासंगिक परिणाम वापस करने में सक्षम थी।

एआई और बुद्धिमान खोज के लिए धन्यवाद, शोधकर्ता उन जटिल दस्तावेजों में नई अंतर्दृष्टि खोजने में सक्षम थे जो वे अन्यथा चूक गए होते। वे नए कनेक्शन बनाने और नए संभावित ड्रग लक्ष्यों की पहचान करने में सक्षम थे। कुछ ही समय में, वे जिस बीमारी पर काम कर रहे थे, उसका इलाज विकसित करने में सक्षम थे। पूरी प्रक्रिया को उन्हें मैन्युअल रूप से लगने वाले समय के एक अंश में पूरा किया गया था। शोधकर्ता इस बात से चकित थे कि कैसे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और इंटेलिजेंट सर्च ने उनके शोध में उनकी मदद की थी और वे मदद के लिए आभारी थे।

 

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के साथ फार्मास्युटिकल रिसर्च में क्रांति लाना: बढ़ी हुई सटीकता और दक्षता के साथ प्रगति में तेजी लाना

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस फार्मास्युटिकल उद्योग की सहायता कैसे कर सकता है?

"फार्मास्युटिकल रिसर्च में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की शक्ति को उजागर करना: अभूतपूर्व सटीकता और दक्षता के साथ खोजों को तेज करना"

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डिस्कवरी में तेजी लाएं

दवा की खोज और विकास: एआई बड़ी मात्रा में डेटा का विश्लेषण कर सकता है, जैसे कि आनुवंशिक जानकारी और रासायनिक यौगिक, नए दवा लक्ष्यों की पहचान करने और यह अनुमान लगाने के लिए कि कौन से संयोजन सबसे अधिक प्रभावी उपचार हैं।

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व्यावहारिक परीक्षण

फार्मास्युटिकल डिज़ाइन: एआई का उपयोग दवा के अणुओं की संरचना को अनुकूलित करने और उनके संभावित दुष्प्रभावों की भविष्यवाणी करने के लिए किया जा सकता है, जिससे असफल नैदानिक ​​परीक्षणों की संख्या को कम करने में मदद मिलती है।

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उपचार की भविष्यवाणी करें

क्लिनिकल परीक्षण: एआई का उपयोग नैदानिक ​​परीक्षणों के लिए सर्वश्रेष्ठ उम्मीदवारों की पहचान करने के लिए किया जा सकता है, भविष्यवाणी करें कि कौन से उपचार के सफल होने की सबसे अधिक संभावना है, और प्रतिकूल प्रतिक्रियाओं के लिए रोगियों की निगरानी करें।

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उत्पादन क्षमता

प्रिडिक्टिव मेंटेनेंस: AI का उपयोग उपकरण की विफलता और शेड्यूल मेंटेनेंस की भविष्यवाणी करने, डाउनटाइम को कम करने और उत्पादन क्षमता बढ़ाने के लिए किया जा सकता है।

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पूर्वानुमान मांगों

आपूर्ति श्रृंखला: AI का उपयोग रसद और आपूर्ति श्रृंखला संचालन को अनुकूलित करने के लिए किया जा सकता है, जैसे कि पूर्वानुमान की मांग और संभावित आपूर्ति श्रृंखला की बाधाओं की पहचान करना।

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मार्केटिंग स्ट्रेटेजीज

बिक्री और विपणन: संभावित लक्ष्य बाजारों की पहचान करने और प्रभावी विपणन रणनीतियों को विकसित करने के लिए एआई का उपयोग बड़ी मात्रा में ग्राहक डेटा, जैसे जनसांख्यिकीय जानकारी और खरीदारी की आदतों का विश्लेषण करने के लिए किया जा सकता है।

फार्मास्युटिकल कंपनियाँ विभिन्न प्रकार की चुनौतियों को हल करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) का उपयोग कर सकती हैं, जिनमें शामिल हैं:

  • दवा की खोज और विकास: बड़ी मात्रा में डेटा का विश्लेषण करने और संभावित नई दवा उम्मीदवारों की पहचान करने के लिए एआई का उपयोग किया जा सकता है।
  • क्लिनिकल परीक्षण डिजाइन और रोगी भर्ती: एआई उन रोगियों की आबादी की पहचान करने में मदद कर सकता है जो किसी विशेष उपचार का जवाब देने की संभावना रखते हैं और सफलता की संभावना बढ़ाने के लिए परीक्षण डिजाइन का अनुकूलन करते हैं।

 

 

  • प्रिडिक्टिव मॉडलिंग और सिमुलेशन: एआई का उपयोग बीमारियों के व्यवहार को मॉडल करने और भविष्यवाणी करने के लिए किया जा सकता है कि वे विभिन्न उपचारों पर कैसे प्रतिक्रिया देंगे, जिससे शोधकर्ताओं को अधिक प्रभावी दवा उम्मीदवारों को डिजाइन करने की अनुमति मिलती है।
  • ड्रग रिपर्पोजिंग: एआई का उपयोग मौजूदा दवाओं के नए संभावित उपयोगों की पहचान करने के लिए किया जा सकता है, जो नए उपचारों को बाजार में लाने की प्रक्रिया को तेज कर सकता है।
  • रोगी के परिणामों में सुधार: एआई कुछ स्थितियों के उच्च जोखिम वाले रोगियों की पहचान करने के लिए इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड (ईएचआर) से डेटा का विश्लेषण कर सकता है और व्यक्तिगत उपचार योजना विकसित कर सकता है जो रोगी के परिणामों में सुधार करता है।
  • आपूर्ति श्रृंखला और रसद अनुकूलन: AI का उपयोग रसद, पूर्वानुमान और आपूर्ति श्रृंखला संचालन को अनुकूलित करने के लिए किया जा सकता है, जो दवा कंपनियों को लागत कम करने और दक्षता में सुधार करने में मदद कर सकता है।

हम उनमें से कुछ चुनौतियों को हल करने के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का लाभ उठाते हैं

फार्मास्युटिकल डिस्कवरी में बायोटेक्नोलॉजी और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की क्षमता को अनलॉक करना

एआई यहाँ है, और यह दस्तावेजों में सामग्री, भावना, भावना और वाक्य रचना को पढ़ और समझ सकता है। कुछ ही घंटों में 100,000 दस्तावेज़ों को संसाधित करना - मनुष्यों के लिए असंभव है। आइए हम आपको बताते हैं कि इस नवीन प्रौद्योगिकी का लाभ कैसे उठाया जाए।

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