उत्पादों में कुछ दोष इतने छोटे हैं कि उन्हें नग्न आंखों से देखा नहीं जा सकता, भले ही निरीक्षक बहुत कुशल हो। फिर भी, मशीनों को मानव आंखों की तुलना में कई गुना अधिक सटीक कैमरों से लैस किया जा सकता है - और इसके कारण, यहां तक कि सबसे मामूली दोषों का भी पता लगाया जा सकता है।
हम उत्पादों और प्रक्रियाओं पर भी विचार करके गलत धारणा बना सकते हैं। दृश्य निरीक्षण की परवाह किए बिना उत्पाद विभिन्न तरीकों से विफल हो सकते हैं। एक उत्पाद जो निर्दोष दिखता है, उसके पहले उपयोग के तुरंत बाद भी टूट सकता है।
जनरेटिव डिज़ाइन एक ऐसी विधि है जिसमें निर्दिष्ट मानदंडों को पूरा करने के लिए कई आउटपुट उत्पन्न करने वाली प्रणाली शामिल होती है। जिसके लिए समर्पित डिज़ाइनर या इंजीनियर बेहतर डिज़ाइन विकल्पों का पता लगाने के लिए जेनरेटिव डिज़ाइन सॉफ़्टवेयर में सामग्री, निर्माण प्रक्रियाओं और लागत सीमाओं जैसे डिज़ाइन लक्ष्यों और मापदंडों को इनपुट करते हैं।
डिजिटल ट्विन किसी कारखाने, उत्पाद या सेवा की आभासी व्याख्या है। मॉडल IoT सेंसर, कैमरा और अन्य डेटा संग्रह विधियों के माध्यम से अपने वास्तविक-विश्व समकक्ष की भौतिक विशेषताओं से मेल खाता है। डिजिटल ट्विन इनोवेटिव तकनीक का उपयोग प्रक्रियाओं को दोहराने के लिए किया जा सकता है ताकि यह अनुमान लगाया जा सके कि वे कैसा प्रदर्शन करेंगे
इलेक्ट्रॉनिक्स सहित विभिन्न उत्पादों का निर्माण पर्यावरण को नुकसान पहुंचा रहा है। कैसे? लिथियम-आयन बैटरी के लिए निकल, कोबाल्ट और ग्रेफाइट का निष्कर्षण, प्लास्टिक के उत्पादन में वृद्धि, भारी ऊर्जा खपत, ई-कचरा - कुछ नाम रखने के लिए।
एआई, एमएल और डीप लर्निंग - नवीन तकनीकों के साथ, गहन विश्लेषण इस क्षति को कम कर सकता है और कार्बन फुटप्रिंट को ऑफसेट कर सकता है।
यह बहुत सामान्य लगता है, और वास्तव में, निर्माण में बड़े डेटा का उपयोग करने के कई तरीके हैं। निर्माता संचालन, प्रक्रियाओं और अन्य मामलों से संबंधित बड़ी मात्रा में डेटा एकत्र करते हैं - और उन्नत विश्लेषिकी के साथ विलय किया गया यह डेटा कई क्षेत्रों में व्यवसाय को बेहतर बनाने के लिए मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकता है।
उत्पादों के निर्माण के लिए, आपको पहले आवश्यक संसाधनों को प्राप्त करने की आवश्यकता होती है, और कभी-कभी कीमतें थोड़ी पागल हो सकती हैं। उदाहरण के लिए, मान लीजिए कि आप स्टेनलेस स्टील खरीदते हैं। उस स्थिति में, इसकी कीमत विभिन्न कारकों से प्रभावित होती है। मेटल एक्सचेंज की लिस्टिंग या अन्य तत्वों की कीमतों सहित। जिनमें से कुछ मेटल एक्सचेंज में लिस्टेड नहीं हैं।
अब निर्माता मशीन लर्निंग (एमएल) का उपयोग करके आसानी से उत्पादन परिणामों का जल्दी और सटीक अनुमान लगा सकते हैं।
यह आश्चर्य की बात नहीं है कि रोबोट विनिर्माण कार्यों का एक बड़ा हिस्सा करते हैं। हालांकि, पारंपरिक औद्योगिक रोबोटों को कार्यों को पूरा करने के लिए विशेष रूप से प्रोग्राम किए जाने की आवश्यकता होती है। हालांकि, उन्हें विभिन्न कार्यों के लिए बनाए रखने और अनुकूलित करने की आवश्यकता है। रोबोटिक मशीनरी से डेटा एकत्र करना, समझना गहन अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकता है।
जब आप ग्राहक सेवा के बारे में सोचते हैं, तो आपके दिमाग में कौन से उद्योग आते हैं?
आतिथ्य, खुदरा, बैंकिंग? वे ग्राहकों के साथ सीधे व्यवहार करते हैं, इसलिए ग्राहक सेवा उनके व्यवसाय का एक बड़ा हिस्सा है। कहानी का दूसरा पहलू है; आपके कर्मचारी कैसा महसूस करते हैं। क्या वे पुराने जमाने के सॉफ्टवेयर पर काम कर रहे हैं, वांछित परिणाम नहीं दे सके? विनिर्माण क्षेत्र में उपयोगकर्ता और ग्राहक अनुभव एक महत्वपूर्ण तत्व है।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) किसी भी उद्योग के लिए खेल बदलने वाली तकनीक है। जैसे-जैसे तकनीक परिपक्व होती है और लागत कम होती है, एआई कंपनियों के लिए अधिक सुलभ हो जाता है। उदाहरण के लिए, विनिर्माण चीजों को प्रभावी ढंग से बना सकता है और उन्हें बेहतर और अधिक लागत प्रभावी बना सकता है।
अमेज़ॅन 25 वर्षों से बाजार में है और अन्य व्यवसायों के लिए एक आदर्श उदाहरण है, अपने सूट का पालन करने के लिए निर्माण करता है। उन्होंने सीखा है कि स्मार्ट उत्पादों को कैसे डिजाइन और वितरित करना है, प्रतिस्पर्धा पर एक फायदा पाने के लिए वर्षों में नवीनतम तकनीकों को अपनाया। अब, आर्टिफिशियल इंटेलीजेंस (एआई), मशीन लर्निंग (एमएल) स्मार्ट कारखानों को अपने नेटवर्क को स्केल करने और क्लाउड प्लेटफॉर्म का लाभ उठाने के लिए स्मार्ट कारखानों की मदद करने के लिए यहां है।
AWS आपको अपने संसाधनों को उत्पादन के अनुकूलन पर ध्यान केंद्रित करने, नए स्मार्ट-उत्पाद बनाने की अनुमति देता है जो मांग में हैं, व्यापार के अवसर हैं और मूल्य श्रृंखला में परिचालन क्षमता में सुधार करते हैं, ऐसा करने के लिए बुनियादी ढांचे पर नहीं।
औद्योगिक इंटरनेट ऑफ थिंग्स विनिर्माण के लिए अगली क्रांति है। AWS क्लाउड, निर्माताओं को डिजिटल रूप से व्यावसायिक कार्यों को बेहतर बनाने के लिए कई प्रक्रिया क्षेत्रों में बदलने में मदद करता है
AWS मैन्युफैक्चरिंग जानता है
25 से अधिक वर्षों के लिए, Amazon.com ने अपने स्वचालन और डिजाइन और निर्मित बिल के उत्पादों को वितरित किया है, जो अपने स्वचालन, मशीन लर्निंग और एआई और रोबोटिक्स का उपयोग करके विश्व स्तर पर जुड़े वितरण नेटवर्क के माध्यम से वितरित करता है, इसके मूल में AWS है। AWS औद्योगिक स्वचालन जानता है।
सेवाओं का सबसे व्यापक और उन्नत सेट
AWS के पास आज उपलब्ध क्लाउड सेवाओं और सुविधाओं का सबसे व्यापक और उन्नत सेट है जो हमारे औद्योगिक ग्राहकों को जल्दी से नया करने, और संचालन का अनुकूलन करने की अनुमति देता है। AWS किसी अन्य क्लाउड प्रदाता की तुलना में अधिक तेज़ गति से अधिक नई सुविधाएँ लॉन्च करता है। चाहे आप नई सेवाओं का आविष्कार करने, कुशलता से डेटा से मूल्य निकालने, या तेजी से आधुनिकीकरण करने के लिए देख रहे हों, आप इसे AWS पर कर सकते हैं।
ग्लोबल-स्केल जोखिम को कम करता है
एडब्ल्यूएस दुनिया का सबसे बड़ा, सबसे व्यापक रूप से अपनाया गया क्लाउड प्लेटफॉर्म है जिसकी उपस्थिति 216 अंक, 24 भौगोलिक क्षेत्र और वैश्विक स्तर पर 77 उपलब्धता क्षेत्र है। AWS के पास किसी भी क्लाउड प्रदाता की तुलना में सबसे बड़ा और सबसे विविध साझेदार नेटवर्क है और ग्राहकों की सबसे बड़ी और व्यापक संख्या है। AWS विश्वसनीयता, प्रदर्शन और वैश्विक पदचिह्न हमारे ग्राहकों के लिए जोखिम को कम करते हैं।
उन्नत सुरक्षा में निर्मित
AWS ग्राहकों को स्वास्थ्य, वित्तीय सेवाओं और यहां तक कि सरकारी अनुप्रयोगों जैसे अधिकांश सुरक्षा के प्रति संवेदनशील उद्योगों की आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए डिज़ाइन किए गए एक कोर बुनियादी ढांचे से लाभ होता है। बाजार, पैमाने, और व्यापार की चपलता से समझौता किए बिना जोखिम को कम करने के लिए सबसे सुरक्षित वैश्विक बुनियादी ढाँचे का निर्माण करें।
कारखाने के संचालन में सुधार
AWS आपके डेटा झील का निर्माण और दर्जी करना आसान बनाता है जिससे आप सुरक्षित रूप से स्टोर, वर्गीकृत और अपने सभी डेटा का एक, केंद्रीकृत भंडार में विश्लेषण कर सकते हैं। डेटा को संसाधित, विश्लेषण और कल्पना करने के लिए विभिन्न प्रकार के लागत प्रभावी और शक्तिशाली विश्लेषिकी उत्पादों को जोड़ें। समग्र उपकरण प्रभावशीलता (OEE), सेवा स्तर, उत्पाद की गुणवत्ता और आपूर्ति श्रृंखला दक्षता में सुधार करने के लिए वास्तविक समय और भविष्य कहनेवाला विश्लेषण प्रदान करें।
नया और तेजी से बढ़ता है
AWS वस्तुतः असीमित उच्च-प्रदर्शन संगणना (HPC) क्षमता आपको बड़े पूंजी निवेश की आवश्यकता के बिना नवाचार की अपनी गति में सुधार करने की अनुमति देती है। क्लाउड में एचपीसी चलाने से डिजाइनरों, वैज्ञानिकों और इंजीनियरों को जटिल, कम्प्यूट-सघन समस्याओं को हल करने की अनुमति मिलती है, जिससे आप समानांतर रूप से अधिकांश ऑन-प्रिमाइसेस परिवेशों में व्यावहारिक हो सकते हैं।
कम आईटी / ओटी लागत
व्यवसाय संचालन और नवाचार में सुधार पर ध्यान दें, न कि आईटी और ओटी के बुनियादी ढांचे पर। AWS पे-ए-यू-गो माइक्रोसर्विसेज और सर्वरलेस कंप्यूटिंग मॉडल आपके कनेक्टेड प्लांट या स्मार्ट प्रोडक्ट प्रोग्राम को चलाने की लागत को कम करते हैं। न्यूनतम अपफ्रंट निवेश और लगभग असीमित ऑन-डिमांड क्षमता के साथ, आप अपने व्यवसाय को अलग करने पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं, बुनियादी ढांचे पर नहीं।
सुरक्षा बढ़ाना
AWS में क्लाउड सुरक्षा सर्वोच्च प्राथमिकता है। AWS ग्राहक के रूप में, आप सबसे अधिक सुरक्षा के प्रति संवेदनशील संगठनों की आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए बनाए गए डेटा सेंटर और नेटवर्क आर्किटेक्चर से लाभान्वित होते हैं। ओटी इन्फ्रास्ट्रक्चर साइबर-हमलों में हाल ही में नाटकीय रूप से वृद्धि हुई है। एक मजबूत आपदा वसूली योजना के लिए AWS क्लाउड में S3 और अन्य भंडारण सेवाओं का लाभ उठाकर अपने कारखाने की रक्षा करें।
विनिर्माण नेटवर्किंग और सुरक्षा उन्नत हुई है। अब, दोनों दिशाओं में जानकारी बहती है - कोर लेयर (कॉम्स रूम) से नीचे प्रक्रिया और मशीन नियंत्रण स्तर और सेवा संयंत्रों तक।
हम औद्योगिक नेटवर्किंग और सुरक्षा को आपकी विनिर्माण सुविधा के लिए एक ठोस स्वचालन नींव बनाने में हमारी शीर्ष प्राथमिकताओं में से एक मानते हैं।
नेटवर्क इन्फ्रास्ट्रक्चर आपकी प्रक्रियाओं को आज की डेटा आवश्यकताओं और भविष्य को संतुष्ट करते हुए मज़बूती से, सुरक्षित, लगातार और कुशलतापूर्वक चलाने में सक्षम करेगा।
SDWAN के साथ दूरस्थ पौधों को जोड़ना, अंतर्दृष्टि जानकारी के लिए IoT उपकरणों को गले लगाना और अगली पीढ़ी के उपकरणों के साथ अपने डेटा आस्तियों को सुरक्षित करना