20 | 02 | 2021

एक बुद्धिमान दस्तावेज़ प्रसंस्करण समाधान कानूनी क्षेत्र को कैसे लाभान्वित कर सकता है?

"यह आपको हिस्टैक में सुई खोजने में मदद करता है"

आपके लॉ फर्म ग्राहकों से प्रत्येक महीने सैकड़ों दस्तावेज प्राप्त करते हैं; अन्य सैकड़ों यदि हजारों आंतरिक रूप से उत्पन्न नहीं होते हैं। उनमें से प्रत्येक एक अलग प्रारूप में है और बड़े पैमाने पर लंबा है। आप उन्हें कैसे संसाधित करते हैं? वर्गीकरण, छवि दस्तावेजों से जानकारी निकालना, उन्हें प्रति मामले या ग्राहक को सही ढंग से आवंटित करना। यह एक थकाऊ काम है, और आप अपने समय और संसाधनों का अधिक सक्रिय रूप से उपयोग कर सकते हैं। हम आपको आपकी चुनौतियों और कैसे उन्हें कुशलता से हल करने की यात्रा के माध्यम से ले जाना चाहते हैं।

लॉ फर्म चुनौतियां, और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग से उन्हें कैसे हल करें?

आज, कई लॉ फर्म दस्तावेजों और रूपों से डेटा निकालने और प्रसंस्करण सॉफ्टवेयर में स्थानांतरित करने के लिए एक मैनुअल प्रक्रिया का उपयोग करते हैं, जो धीमा है और त्रुटियों को जन्म दे सकता है। अनुकूलित ऑप्टिकल चरित्र मान्यता और कीवर्ड डिटेक्शन सॉफ़्टवेयर का उपयोग किया जाता है; हालाँकि, इसके परिणाम स्वरूप हाथापाई और अनुपयोगी जानकारी हो सकती है। इसके अलावा, डेटा निकालने और डोमेन-विशिष्ट वाक्यांशों और कीवर्ड, या संस्थाओं को पहचानने और वर्गीकृत करने के बाद, डेटा को फ़िल्टर और टैग किया जाता है। इन्वेंट्री को केंद्रीय स्थान पर आयात किया जाता है। पूरी प्रक्रिया समय लेने वाली और महंगी है, जो मानवीय हस्तक्षेप पर बहुत अधिक निर्भर करती है।

RSI डॉक्यूमेंट अंडरस्टैंडिंग सॉल्यूशन (DUS) कानूनी क्षेत्र के लिए डिज़ाइन किया गया एक आसान-से-उपयोग वाला वेब एप्लिकेशन प्रदान करता है जो आपको पाठ फ़ाइलों को निगलना और विश्लेषण करने, दस्तावेजों से पाठ निकालने, संरचनात्मक डेटा (तालिकाओं, कुंजी-मूल्य जोड़े) की पहचान करने, महत्वपूर्ण जानकारी (निकाय) निकालने में सक्षम बनाता है, और डेटा से स्मार्ट सर्च इंडेक्स बनाएं। इसके अतिरिक्त, फ़ाइलों को सीधे अपलोड किया जा सकता है, और विश्लेषण की गई फ़ाइलों को आपके AWS खाते में Amazon Simple StorageService (Amazon S3) बाल्टी से एक्सेस किया जा सकता है।

यह समाधान विभिन्न फर्मों पर लागू होने वाली कानून फर्मों की समस्याओं को हल करने के लिए AWS कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) सेवाओं का उपयोग करता है:

  • खोज और खोज: कई स्कैन किए गए दस्तावेज़ों, पीडीएफ और छवियों के बारे में जानकारी खोजें।
  • अनुपालन: दस्तावेजों से सूचना को कम करना
  • वर्कफ़्लो स्वचालन: आसानी से अपने मौजूदा अपस्ट्रीम और डाउनस्ट्रीम अनुप्रयोगों में प्लग

कानून फर्मों के लिए लाभ

डेटा की उच्च सटीकता

एमएल का उपयोग करने से आपको मैन्युअल प्रविष्टि के कारण होने वाली त्रुटियों को कम करने में, दस्तावेजों को तेजी से और अधिक सटीक रूप से संसाधित करने में मदद मिल सकती है। ऐसे मामलों में जहां डेटा 100% सटीक होना चाहिए, आप किसी भी समय एक मानवीय कदम रख सकते हैं और डेटा की समीक्षा कर सकते हैं।

तेज़ डेटा प्रोसेसिंग

बुद्धिमान दस्तावेज़ प्रसंस्करण को लागू करने से आपको कुछ दिनों में हफ्तों या महीनों के काम को पूरा करने में मदद मिल सकती है।

कर्मचारी उत्पादकता में सुधार

मशीन लर्निंग, दस्तावेजों से अंतर्दृष्टि को बाहर निकालने और विभिन्न प्रणालियों में जानकारी दर्ज करने की मैन्युअल प्रक्रिया को हटा देता है, जिससे आपके कर्मचारी मूल्यवर्धित व्यावसायिक कार्यों पर अधिक समय व्यतीत कर सकते हैं।

लागत बचत

दस्तावेज़ वर्कफ़्लो को स्वचालित करने से डेटा निष्कर्षण की जटिलता कम हो जाती है और
विश्लेषण, प्रति दस्तावेज औसत लागत को कम करना।

 

"अमेज़ॅन टेक्सट्रेक तेज, सटीक और स्केलेबल है - यह फाइलविइन को दुनिया के सबसे बड़े और सबसे परिष्कृत कानूनी संगठनों की सटीक आवश्यकताओं को पूरा करने में मदद करता है। Filevine और Amazone Textract के साथ, खोज लौकिक हिस्टैक में सुई कभी नहीं था आसान एसटी कानूनी पेशेवरों।"- रयान एंडरसन, सीईओ

 

v500 सिस्टम | उद्यम बादल समाधान

 

हम आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को दूसरे शब्दों में कैसे समझा सकते हैं?

अपने स्वयं के कानूनी, विशेषज्ञ, गुरु, इंजीलवादी होने की कल्पना करें, जिन्होंने आपके सभी दस्तावेजों को पढ़ा और समझा है, किसी भी तरह की गलतियों, विसंगतियों को पाया और उन पर ध्यान दिया। इतना ही नहीं, उसने सभी शब्दों को जोड़ा, और उभरते हुए पैटर्न पर ध्यान दिया, अपने निष्कर्ष पर आया और उस जानकारी को आपसे साझा कर सका। उसके शीर्ष पर, सभी दस्तावेजों के भीतर डेटा के बारे में आपके सभी सवालों के जवाब दे सकते हैं और कुछ अतिरिक्त सलाह प्रदान कर सकते हैं।

कुछ विचार और सवाल जो आपको खुद से पूछने की जरूरत है;

यदि आपके पास आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के साथ 80% समस्याओं को हल करने का अवसर है, और यह आपको बहुत बेहतर स्थिति में लाएगा। क्या आप इस पर विचार करेंगे?

दस्तावेज़ों के प्रकार की पहचान कैसे करें, किस फ़िक्शन डैमेटन को पकड़ें? इसे एक्शन में बदलें

यदि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस डॉक्यूमेंट प्रोसेसिंग द्वारा 90% मानदंड पूरे नहीं किए जाते हैं, तो इसे मानवीय निर्णय के लिए कतार से बाहर कर दें

पैमाने पर दस्तावेजों को पढ़ने और समझने के लिए सबसे अच्छी विधि क्या है? कैसे उनमें से लगभग 10,000, प्रति माह?

 

इन चुनौतियों से निपटने में मदद करने के लिए, AWS मशीन लर्निंग द्वारा संचालित बुद्धिमान दस्तावेज़ प्रसंस्करण समाधान प्रदान करता है। आप लाखों दस्तावेज़ों से पाठ निकाल सकते हैं, उन दस्तावेज़ों के बीच संबंधों या भावनाओं को समझ सकते हैं, और यहां तक ​​कि उच्च सटीकता और अनुपालन के लिए मशीन सीखने के परिणामों को मान्य, सही या संवर्धित करने के लिए एक मानवीय कदम भी शामिल है।

वकीलों के लिए सही समाधान AWS से देने की आवश्यकता है।

AWS क्लाउड कानूनी क्षेत्र में लागू करने के लिए कई लचीले दृष्टिकोण प्रदान करता है, जैसे कि मशीन सीखना-आधारित बुद्धिमान दस्तावेज़ प्रसंस्करण समाधान स्वचालित रूप से निकालने, प्रक्रिया करने और आपके व्यवसाय को चलाने वाले दस्तावेज़ों से डेटा का विश्लेषण करने के लिए। लॉ फर्मों के लिए आज पूर्व-प्रशिक्षित बुद्धिमान दस्तावेज़ प्रसंस्करण समाधान के साथ शुरुआत करने की तलाश में, AWS पूरी तरह से प्रबंधित सेवाएं जैसे कि Amazon Textract, Amazon Comprehend, और Amazon A2I प्रदान करता है। संयुक्त रूप से या अलग से उपयोग किया जाता है, ये एडब्ल्यूएस सेवाएं लागत और मैनुअल प्रयास को कम करने और आपके व्यावसायिक परिणामों को बेहतर बनाने के लिए एक शक्तिशाली तरीका प्रदान कर सकती हैं।
हम अमेज़ॅन सैजमेकर का उपयोग करके बुद्धिमान दस्तावेज़ प्रसंस्करण के लिए मशीन सीखने के मॉडल पर एक निर्मित-निर्मित समाधान आधार विकसित और तैनात कर सकते हैं।

क्यों आपकी लॉ फर्म को क्लाउड-आधारित आईटी सेवाओं को अपनाना चाहिए?

क्या आपके व्यवसाय को क्लाउड से अभिनव कृत्रिम बुद्धिमत्ता को अपनाना चाहिए?

Covid19 ने क्लाउड में प्रवासन को तेज कर दिया है क्योंकि कई व्यवसाय बुनियादी ढांचे और दूरस्थ कार्यबल के साथ संघर्ष कर रहे थे। एक नया कार्य मॉडल उभरा है जिसे प्रतिस्पर्धी बने रहने के लिए जल्दी से अनुकूलित करने की आवश्यकता है।

क्लाउड की शुरूआत सभी प्रकार की कंपनियों के बीच विस्तार कर रही है, क्योंकि इससे कई लाभ हैं। क्लाउड के लाभ के बारे में सुनने के अलावा, आपने यह भी सुना होगा कि यह सही ढंग से तैनात नहीं होने पर जोखिम का परिचय दे सकता है; हालाँकि, हम इस बिंदु पर आपकी सहायता कर सकते हैं।

किसी भी नई तकनीक का परिचय देना उचित आशंका वाले कुछ लोगों के लिए आता है, और क्लाउड के लाभ चुनौतियों को मूल्यवान बना सकते हैं। यदि आप उचित कदम उठाते हैं और सही भागीदारों के साथ काम करते हैं, तो आप जोखिमों को कम कर सकते हैं और क्लाउड-आधारित आईटी समाधानों की एक सरणी का लाभ उठा सकते हैं।

व्यवसाय डेटा बैकअप से संचार समाधान तक क्लाउड के माध्यम से आईटी सेवाओं और अनुप्रयोगों की एक विस्तृत श्रृंखला तक पहुंच सकते हैं। यहां बताया गया है कि आपकी लॉ फर्म को क्लाउड कंप्यूटिंग पर स्विच करने पर विचार करना चाहिए।

 

आपके ग्राहक क्लाउड से संचालित होते हैं; तुम क्यों नहीं?

आप नवीनतम तकनीकों का लाभ उठाते हुए अपने ग्राहकों के साथ स्मार्ट काम कर रहे हैं। जैसा कि 'लाभ अनुभाग' में ऊपर बताया गया है, आपके कानूनी कार्यालय में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग को गले लगाने के कई प्रत्यक्ष और अप्रत्यक्ष फायदे हैं।

  • किसी भी उपकरण से ग्राहकों, व्यापार भागीदारों के साथ अत्यधिक सुरक्षित एकीकरण
  • सुरक्षित भंडारण
  • कागज रहित कार्यालय
  • अधिक सेवाओं को जोड़ने के लिए स्केलेबल मंच, विकास को ठोस नींव की आवश्यकता है।
  • लागत कुशल
  • स्वचालित प्रक्रिया, सब कुछ बैक-एंड में काम करता है ताकि आप अपने ग्राहकों और विकास के लिए अधिक समय समर्पित कर सकें।
  • दस्तावेज़ प्रसंस्करण केवल वकीलों पर लागू नहीं होता है, और यह विभिन्न विभागों जैसे कि भी विस्तारित होता है; वित्तीय लेखांकन।
  • एअर इंडिया और एमएल के साथ होने से पहले उन्हें कम खर्च और गलतियाँ करना
  • क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म एक दूरस्थ कार्यबल के लिए एक सही समाधान है

जटिल दस्तावेज़ प्रसंस्करण के लिए चुनौतियाँ और समाधान

  • हम मशीन लर्निंग का उपयोग करके मैन्युअल और त्रुटि-प्रवण दस्तावेज़ प्रक्रिया को दूर करने में आपकी सहायता कर सकते हैं।
  • डाटा माइनिंग, इन-हाउस तकनीक को लागू करने और मशीन लर्निंग का उपयोग करके कर्मचारी के समय को कम करने के लिए स्केलेबल समाधानों को लागू करने से लागत को कम करना
  • दस्तावेज़ मूल्यवान जानकारी रखते हैं जिन्हें आपके संगठन को संसाधित करने और समझने की आवश्यकता होती है
  • जब आप ग्राहकों, आपूर्तिकर्ताओं और व्यावसायिक भागीदारों से हर महीने 20k दस्तावेज़ प्राप्त करते हैं तो क्या करें? एक थकाऊ काम करने के लिए मशीन सीखने में व्यस्त रहें।
  • मशीन लर्निंग का वह मूल्य जो दस्तावेजों के सभी स्वरूपों को संसाधित कर सकता है: पीडीएफ, एमएस वर्ड, पीएनजी / जीआईएफ / जेपीईजी चित्र, फैसीमाइल और स्कैन

आपको पाठ वर्गीकरण की परवाह क्यों करनी चाहिए?

कानूनी क्षेत्र, लॉ फर्म भारी मात्रा में उत्पादन करते हैं - आपके व्यवसाय को बेहतर बनाने के लिए पाठ, दस्तावेज़ों का टन, जो होना चाहिए या होना चाहिए। हम इससे भी आगे जा सकते हैं, आकर्षक वाक्य विश्लेषण, जिसे माइनिंग माइनिंग या इमोशन एआई के रूप में भी जाना जाता है, एक चीज़ के लिए नीचे आता है:

यह उनके द्वारा लिखे गए भावनात्मक स्वर को निर्धारित करने के लिए ऑनलाइन टुकड़ों के विश्लेषण की प्रक्रिया है, चाहे वे सकारात्मक हों, नकारात्मक हों या तटस्थ हों।
सरल शब्दों में, भावना विश्लेषण एक विषय के प्रति लेखक के दृष्टिकोण को खोजने में मदद करता है। वाक्य विश्लेषण उपकरण लेखन के टुकड़ों को सकारात्मक, तटस्थ या नकारात्मक के रूप में वर्गीकृत करते हैं।

क्या कई लॉ फर्मों को दस्तावेजों को वर्गीकृत करने और पुनर्प्राप्त करने में समस्या है? क्या आप क्लाइंट, केस, डिपार्टमेंट द्वारा वर्गीकृत करते हैं, क्या होगा अगर अपरिहार्य पहलू ओवरलैप हो, कभी-कभी बदलते कानूनों और नियमों के अनुकूल हो? सबसे महत्वपूर्ण बात, आप किसी भी गलतियों की जांच या शमन कैसे करते हैं - संगठन की प्रतिष्ठा दांव पर है!

“ट्रेन, फिर से ट्रेन और इस चक्र को माहिर करना अच्छे परिणाम प्राप्त करने के लिए महत्वपूर्ण है। पहली बार कोई भी महान मॉडल काम नहीं करता है ”

एक बुद्धिमान दस्तावेज़ प्रसंस्करण समाधान कानूनी क्षेत्र को कैसे लाभान्वित कर सकता है?

भावना विश्लेषण क्यों महत्वपूर्ण है?

'ऊनो' - सभी के लिए, यह समय और प्रयास बचाता है क्योंकि भावना निष्कर्षण की प्रक्रिया पूरी तरह से स्वचालित है - यह एल्गोरिथ्म है जो भावना विश्लेषण डेटासेट का विश्लेषण करता है, इसलिए मानव भागीदारी विरल है।

क्या आप वेब ब्राउज़ करने, प्रासंगिक ग्रंथों को खोजने, उन्हें पढ़ने और स्वयं द्वारा उठाए गए स्वर का आकलन करने की कल्पना कर सकते हैं? पागलपन!

'डॉस' -, भावुकता का विश्लेषण महत्वपूर्ण है क्योंकि किसी विषय के प्रति भावनाएं और दृष्टिकोण कई व्यावसायिक और अनुसंधान क्षेत्रों में मूल्यवान जानकारी के कार्य करने योग्य टुकड़े बन सकते हैं।
'ट्रेस' - यह कृत्रिम बुद्धिमत्ता, गहन शिक्षा, मशीन सीखने की तकनीक और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण प्रौद्योगिकियों जैसे अधिक से अधिक लोकप्रिय विषय बन रहा है।
'Cuatro' - जैसे-जैसे तकनीक विकसित होती है, भावना विश्लेषण सार्वजनिक और छोटी कंपनियों के लिए भी अधिक सुलभ और सस्ती होगी।
'Cinco' - उपकरण हर दिन होशियार हो रहे हैं। जितना अधिक वे डेटा के साथ खिलाए जाते हैं, उतने ही बुद्धिमान और सटीक वे भावना निष्कर्षण में हो जाते हैं।

क्या आप पुराने जमाने के हैं?

डेटा लेबलिंग के लिए बहुत अधिक मैनुअल प्रयास की आवश्यकता होती है और है त्रुटियों की संभावना।

  • अक्सर बड़ी संख्या में मानव प्रयोगशालाओं में कार्यों को वितरित करने, महत्वपूर्ण ओवरहेड और लागत को जोड़ने की आवश्यकता होती है।
  • यह मानव त्रुटि और पूर्वाग्रह के लिए जगह छोड़ देता है।
  • यह प्रबंधन करने के लिए एक जटिल प्रक्रिया है और इसे पूरा करने में महीनों लग सकते हैं

इसका आपके लिए क्या मतलब है?

डेटा लेबलिंग की अपनी कुल लागत को 70% तक कम करें
हम आपके व्यवसाय को सुरक्षित रूप से आपके प्रशिक्षण डेटासेट का प्रबंधन करने में सक्षम कर सकते हैं
से अपने डेटासेट की सटीकता बढ़ाता है 80.6% सेवा मेरे 98.1%

हम Textract के साथ क्या कर सकते हैं?

शुरू करने के लिए, हम विभिन्न दस्तावेज़ प्रकारों से डेटा, फ़ॉर्म, तालिकाओं को जल्दी और सही तरीके से निकाल सकते हैं। इसके बाद, यह मैनुअल प्रयास को काफी कम या समाप्त कर देगा और संभावित गलतियों से बच सकता है। यह बहुत कम दस्तावेज़ प्रसंस्करण लागत वितरित करेगा।

क्या हम मशीन पर भरोसा नहीं कर सकते?

हम नहीं चाहते कि आप आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर भरोसा करें। यही कारण है कि हम अमेज़न संवर्धित ऐ (अमेज़न A2I) को जोड़ सकते हैं मानवीय निर्णय के साथ। हमें विश्वास है कि आपके दिमाग में कई सवाल उठ रहे हैं। कृपया अपना दिमाग आराम से सेट करें हम परिष्कृत एल्गोरिदम के साथ इन सभी से निपट सकते हैं;

  • मानव समीक्षा वर्कफ़्लो को परिभाषित करना; मानव समीक्षा को ट्रिगर करने के लिए कब? किसे समीक्षा करनी चाहिए? मनुष्य को क्या देखना चाहिए?
  • आत्मविश्वास स्कोर; 90% से कम आत्मविश्वास के साथ पुनर्प्राप्त प्रपत्र फ़ील्ड के लिए ट्रिगर मानव समीक्षा!
  • महत्वपूर्ण कुंजी; यदि आप 'समायोजित सकल आय' नामक फ़ील्ड नहीं पाते हैं तो ट्रिगर मानवीय समीक्षा।
  • यादृच्छिक नमूना; सभी दस्तावेजों के 10% नमूने के लिए ट्रिगर मानव समीक्षा
  • हम क्या कर सकते हैं; हम 80% समस्या को हल करने के लिए एक समाधान का उपयोग करते हैं और 20% चुनौतीपूर्ण डोमेन-विशिष्ट समस्याओं पर ध्यान केंद्रित करते हैं; यह काफी आसान है :)

 

तकनीकी दिमाग के लिए धारा

हम आपकी आवश्यकताओं के समाधान के लिए सही सेवा देने और चुनने में आपकी सहायता कर सकते हैं। इस खंड में तकनीकी शब्दजाल के लिए क्षमा याचना करें, हालांकि, समाधान के पूर्ण दायरे को रेखांकित करना महत्वपूर्ण है।

क्लाउड सुरक्षा - पहचान और अनुपालन, गोपनीयता और डेटा सुरक्षा के लिए उच्चतम मानक

आप अपनी जानकारी, पहचान, एप्लिकेशन और उपकरणों की सुरक्षा के लिए एक नेटवर्क से लाभान्वित होंगे। क्लाउड के साथ, आप हमारी व्यापक सेवाओं और विशेषताओं के साथ कोर सुरक्षा और अनुपालन आवश्यकताओं को पूरा करने की क्षमता में सुधार कर सकते हैं, जैसे कि डेटा स्थानीयता, सुरक्षा और गोपनीयता।
AWS क्लाउड में अपनी सुरक्षा को बढ़ाने के लिए अवसंरचना और सेवाएँ: रिसोर्स एक्सेस मैनेजर, IAM, Cogonito (सिक्योर ऑथेंटिकेशन), सीक्रेट मैनेजर, GuardDuty, इंस्पेक्टर, Macie, SSO, सर्टिफिकेट मैनेजर, प्रमुख प्रबंधन सेवा, एन्क्रिप्शन, CloudHSM, WAF, Artifact सिक्योरिटी हब, डिटेक्टिव, ऑडिट मैनेजर, सिग्नर, एक्स-रे

कॉग्निटो - अंत उपयोगकर्ताओं, ग्राहकों और व्यापार भागीदारों के लिए सुरक्षित प्रमाणीकरण

Amazon Cognito आपके मोबाइल और वेब ऐप्स को पूरी तरह से प्रबंधित सेवा के साथ सुरक्षित साइन-अप और साइन-इन विकल्प, कार्यक्षमता प्रदान करता है जो सैकड़ों लाखों उपयोगकर्ताओं का समर्थन करता है।

CloudFront - विलंबता को कम करने के लिए स्केलेबल वेब समाधान

Amazon CloudFront एक फास्ट कंटेंट डिलीवरी नेटवर्क (CDN) सेवा है जो कम विलंबता, उच्च अंतरण गति वाले वैश्विक स्तर पर ग्राहकों को डेटा, वीडियो, एप्लिकेशन को सुरक्षित रूप से वितरित करती है।
क्लाउडफ्रंट सबसे उन्नत सुरक्षा क्षमताओं को प्रदान करता है, जिसमें नेटवर्क और एप्लिकेशन परत DDoS हमलों सहित कई प्रकार के हमलों से बचाने के लिए फ़ील्ड-एड एन्क्रिप्शन और HTTPS समर्थन, मूल रूप से AWS शील्ड, AWS वेब एप्लिकेशन फ़ायरवॉल और DNS के साथ एकीकृत है।

S3 - सरल भंडारण सेवा, प्लस सुरक्षित और लचीला

अमेज़ॅन सिंपल स्टोरेज सर्विस (Amazon S3) एक वस्तु भंडारण सेवा है जो उद्योग की अग्रणी मापनीयता, डेटा उपलब्धता, सुरक्षा और प्रदर्शन प्रदान करती है। इसका मतलब यह है कि सभी आकार और उद्योगों के ग्राहक डेटा के झीलों, वेबसाइटों, मोबाइल एप्लिकेशन, बैकअप और पुनर्स्थापना, संग्रह, एंटरप्राइज़ एप्लिकेशन, IoT डिवाइस, बड़े डेटा जैसे उपयोग के मामलों की किसी भी मात्रा को संग्रहीत और संरक्षित करने के लिए इसका उपयोग कर सकते हैं। विश्लेषण। अमेज़ॅन एस 3 आपको आसानी से प्रबंधन की सुविधा प्रदान करता है ताकि आप अपने डेटा को व्यवस्थित कर सकें और अपने विशिष्ट व्यवसाय, संगठनात्मक और अनुपालन आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए बारीक-ट्यून एक्सेस नियंत्रणों को कॉन्फ़िगर कर सकें।

बनावट - आसानी से अपने दस्तावेजों से पाठ और डेटा निकालें।

एक सेवा जो स्वचालित रूप से स्कैन किए गए दस्तावेज़ों से पाठ और डेटा का पता लगाती है और निकालती है। यह तालिकाओं में संग्रहीत रूपों और सूचनाओं में फ़ील्ड की सामग्री की पहचान करने के लिए सरल ऑप्टिकल चरित्र मान्यता (ओसीआर) से परे जाता है।

अनुवाद करना - प्राकृतिक और धाराप्रवाह अनुवाद

Amazon Translate आपकी बहुभाषी आवश्यकताओं के लिए तेज़, सस्ती और गुणवत्तापूर्ण अनुवाद प्रदान करता है।

समझना - प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और पाठ विश्लेषिकी

Amazon Comprehend एक प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (NLP) सेवा है जो एक पाठ में अंतर्दृष्टि और संबंधों को खोजने के लिए मशीन सीखने का उपयोग करती है।

SageMaker - निर्माण, ट्रेन, और धुन मॉडल स्वचालित रूप से।

अमेज़ॅन सैजमेकर ऑटोपायलट भविष्यवाणी करने या नियंत्रण खोने के बिना भविष्यवाणी करने और स्वचालित रूप से बनाने, गाड़ियों, और धुन मशीन सीखने के मॉडल के लिए सबसे अच्छा एल्गोरिथ्म का चयन करता है।

Elasticsearch - असंरचित डेटा से सार्थक अंतर्दृष्टि निकालना।

Amazon Comprehend और Amazon Elasticsearch सेवा के साथ पाठ का विश्लेषण एक स्वचालित संदर्भ कार्यान्वयन है जो ग्राहक के कॉल, समर्थन टिकट और ऑनलाइन डेटा फीडबैक जैसे अर्थपूर्ण डेटा से सार्थक जानकारी निकालने के लिए एक लागत प्रभावी, अंत-से-अंत समाधान को दर्शाता है। समाधान अमेज़ॅन कॉम्प्रिहेंड, एक प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) सेवा का लाभ उठाता है जो पाठ विश्लेषण के लिए मशीन सीखने का उपयोग करता है, और अमेज़ॅन एलियस्टीचर्च सेवा (अमेज़ॅन ईएस) को सूचकांक और असंरचित पाठ का अध्ययन करता है।

खरीफ - डेटा का एन्क्रिप्शन और पारगमन में

इस एडब्ल्यूएस सेवा का उपयोग अमेज़ॅन और उससे परे संग्रहीत डेटा को एन्क्रिप्ट करने के लिए किया जाता है। इसका उपयोग Amazon SNS, Amazon SQS के माध्यम से पारगमन में डेटा को एन्क्रिप्ट करने के लिए किया जाता है।

VPC - वर्चुअल प्राइवेट क्लाउड, विशिष्ट कार्यों के लिए एक सुरक्षित और समर्पित वातावरण

अमेज़ॅन वर्चुअल प्राइवेट क्लाउड (अमेज़ॅन वीपीसी) का उपयोग वर्चुअल नेटवर्क बनाने के लिए किया जाता है, सुरक्षित और पृथक बुनियादी ढांचा जो केवल विशिष्ट आईपी पते और संसाधनों की अनुमति देता है। समर्पित VPC विशेष अनुप्रयोगों और सेवाओं के लिए बढ़ी हुई सुरक्षा प्रदान करता है। वे संगठन के भीतर अन्य VPC के लिए सुरक्षित रूप से परस्पर जुड़े हो सकते हैं। एक अनिवार्य और सुरक्षित वातावरण के लिए विभाजन आवश्यक है।

बुद्धिमान खोज क्या है?

बुद्धिमान खोज पारंपरिक खोज तकनीक का अत्यधिक सटीक विकल्प है, जो मशीन लर्निंग द्वारा संचालित है। इस वीडियो में, हम एक बुद्धिमान खोज सेवा Amazon Kendra की तुलना पारंपरिक खोज समाधानों से करेंगे। हम इस बात की रूपरेखा तैयार करेंगे कि कैसे Amazon Kendra के मशीन लर्निंग मॉडल, सटीकता और उपयोग में आसानी ग्राहकों और कर्मचारियों के लिए उनकी ज़रूरत के समय आवश्यक जानकारी ढूँढना आसान बनाती है।

आरंभ करने के लिए तैयार हैं?

बुद्धिमान दस्तावेज़ प्रसंस्करण के लिए मशीन लर्निंग समाधान के बारे में अधिक जानकारी के लिए हमसे संपर्क करें, आपकी लॉ फर्म के लिए एक अनुरूप सेवा।
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अधिक जानने के लिए कृपया हमारे केस स्टडीज और अन्य पोस्टों पर एक नज़र डालें:

हम पर्यावरण की परवाह करते हैं; इसलिए हम AWS WorkDocs पर एक पेपरलेस कार्यालय चलाते हैं.

एक कानूनी वातावरण में दस्तावेजों से डेटा प्रसंस्करण को स्वचालित करना, लॉ फर्म

आवासीय डेवलपर के लिए AWS में प्रवासन

उच्च-उपलब्धता और सुरक्षित भुगतान प्लेटफ़ॉर्म क्लाउड का लाभ उठा रहा है

AWS नेटवर्क डिज़ाइन सिक्योर सेग्रीगेशन के साथ

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इस ब्लॉग पोस्ट में, हम एआई और एमएल को अपनाते समय संबोधित करने के लिए सभी प्रमुख बिंदुओं को संबोधित करना चाहते हैं। पहला, हालांकि सभी दिग्गज खिलाड़ी पहले से ही नवीनतम तकनीकों का सफलतापूर्वक उपयोग कर रहे हैं, अपने व्यवसाय को पीछे न आने दें।