19 | 03 | 2021

एडब्ल्यूएस केंद्र, आपके संगठन के लिए अद्भुत क्षमताओं के साथ स्टेरॉयड पर एक खोज इंजन रखता है

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, मशीन लर्निंग अपने बेस्ट पर। एआई का उपयोग करके एंटरप्राइज़ जानकारी के साथ आपके द्वारा खोजे जाने और सहभागिता करने का तरीका बदल दें

"दिल की धड़कन में छेद में सुई ढूंढना।"

कर्मचारी खर्च करते हैं 20% अपने समय की जानकारी के लिए देख रहे हैं।
- मैकिन्से

 

44% समय के अनुसार, वे अपने काम को करने के लिए आवश्यक जानकारी नहीं पा सकते हैं
- आईडीसी

दस्तावेजों के साथ कौन सी कोर चुनौतियां कानून फर्मों का सामना कर रही हैं?

डेटा, सर्वरों, भौतिक फ़ोल्डरों में डेटा की पूरी सटीकता कम होती है

  • 80% डेटा असंरचित है
  • कीवर्ड इंजन बहुत तेज़ी से उनकी सीमा तक पहुँचते हैं और सभी बिंदुओं को एक साथ जोड़ नहीं सकते हैं।
  • कानूनी दस्तावेज जटिल और अत्यंत कठिन हैं, संगठन के भीतर समझने, समझने और जल्दी खोजने के लिए।

विरासत, पुरानी फैशन विधियों का उपयोग करके संगठन पर क्या प्रभाव पड़ता है?

  • कम कर्मचारी उत्पादकता, क्योंकि उन्हें कड़ी मेहनत करने और प्रासंगिक जानकारी खोजने के लिए अधिक समय समर्पित करने की आवश्यकता है।
  • सही जानकारी सामने न आने या छोड़े जाने पर जोखिम और देनदारी बढ़ाएँ
  • काम का दोहराव, समय 100% की दर से बर्बाद। आप जानते हैं कि दस्तावेज़ कुछ समय पहले था क्योंकि आप इसे खरोंच से फिर से बनाने के लिए नहीं पा सकते हैं।
  • नकारात्मक ग्राहक / ग्राहक / कर्मचारी अनुभव बनाता है

प्रति कर्मचारी प्रति वर्ष $ 5,700 का नुकसान (स्रोत आईडीसी)

 

आगे बढ़ने से पहले, Google खोज इंजन इतना सफल क्यों है?

यह रचनात्मक सवालों को जोड़ते हुए उपयोगकर्ता के सवालों के प्रासंगिक उत्तर प्रदान करता है, और चुस्त है।

अब कल्पना कीजिए कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, मशीन लर्निंग का उपयोग करने के लिए आपके संगठन के भीतर समान या बेहतर क्षमताएं हैं, जिन्हें एडब्ल्यूई केंद्र द्वारा हमेशा हॉस्टैक में सुई खोजने के लिए दिया जाता है!

हम आपकी चुनौतियों को कैसे हल कर सकते हैं?

  • प्राकृतिक भाषा क्वेरी का उपयोग करना

  • प्रक्षेत्र विशेषज्ञता

  • सतत सुधार - ट्रेन और फिर से ट्रेन

  • रीथिंकिंग एंटरप्राइज सर्च

  • संगठन के भीतर अपने सभी डेटा स्रोतों के मूल निवासी कनेक्टर्स

  • समझबूझ कर पढ़ना

  • दस्तावेज़ रैंकिंग

  • मेल खाता है

Amazon Kendra मशीन लर्निंग द्वारा संचालित एक बुद्धिमान खोज सेवा है। केंद्र अपनी वेबसाइटों और अनुप्रयोगों के लिए एंटरप्राइज़ खोज को फिर से खोजता है ताकि आपके कर्मचारी और ग्राहक आसानी से वह सामग्री ढूंढ सकें, जो तब भी है जब वह आपके संगठन के भीतर कई स्थानों और सामग्री के भंडार में बिखरी हुई हो।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग सीखने में इंसानों को सुपर पास करते हैं। सिस्टम आपके संगठन में डेटा सेट से लगातार सीख रहा है, तब भी जब आप सो रहे हों। मान लीजिए कि आप अपने पर्यावरण के विशेषज्ञ हैं, आपके पास किसी विशेष क्षेत्र में विशेषज्ञता और अनुभव है। यदि आपके पास एक जटिल प्रश्न है, तो आप किससे पूछते हैं? आपके सहकर्मी संतोषजनक उत्तर नहीं दे सकते। एआई सबसे कठिन और जटिल प्रश्नों का उत्तर दे सकता है, क्योंकि यह डेटा से सभी सूचनाओं को समझता है, सैकड़ों, हजारों या कई हजारों पैटर्न से जुड़ा हुआ है जो आपको वह दे रहा है जिसकी आपको तलाश थी।

"एआई का उपयोग कर एक नया युग दर्ज करें - अनंत और उससे परे।"

अमेज़ॅन केंद्र असंरचित डेटा से अधिक प्रासंगिक उत्तर देने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करता है। "स्वास्थ्य लाभ" जैसे सामान्य खोजशब्दों के लिए खोजें या "कब तक मातृत्व अवकाश है" जैसे प्राकृतिक भाषा के प्रश्न पूछें? और केंद्र उपयोग करेगा समझबूझ कर पढ़ना "14 सप्ताह" जैसे विशिष्ट जवाब देने के लिए। "मैं अपने वीपीएन को कैसे कॉन्फ़िगर करूं?" केंद्र सबसे प्रासंगिक पाठ मार्ग निकालकर वर्णनात्मक उत्तर देता है।

वृद्धिशील सीखने

अमेज़ॅन केंद्र एंड-यूज़र सर्च पैटर्न और फीडबैक के आधार पर लगातार खोज परिणामों को अनुकूलित करने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करता है। उदाहरण के लिए, जब उपयोगकर्ता खोजते हैं, "मैं अपने स्वास्थ्य लाभ कैसे बदलूं?", कई एचआर लाभ दस्तावेज शीर्ष स्थान के लिए प्रतिस्पर्धा करेंगे। इस प्रश्न के लिए सबसे प्रासंगिक दस्तावेज़ निर्धारित करने के लिए, अमेज़न केंद्र सूची के शीर्ष पर पसंदीदा दस्तावेजों को बढ़ावा देने के लिए उपयोगकर्ता की बातचीत और प्रतिक्रिया से सीखेंगे। मशीन सीखने की विशेषज्ञता की आवश्यकता के बिना अमेज़ॅन केंद्र वृद्धिशील शिक्षण तकनीकों को स्वचालित रूप से लागू करता है।

ट्यूनिंग और सटीकता

आउट-ऑफ-द-बॉक्स को अग्रणी सटीकता प्रदान करने के अलावा, ग्राहक खोज परिणामों को ठीक कर सकते हैं और विशिष्ट व्यावसायिक उद्देश्यों के आधार पर परिणामों में विशिष्ट उत्तरों और दस्तावेजों को बढ़ावा दे सकते हैं। उदाहरण के लिए, प्रासंगिकता ट्यूनिंग आपको अधिक आधिकारिक डेटा स्रोतों, लेखकों या दस्तावेज़ की ताजगी के आधार पर परिणाम बढ़ाने की सुविधा देता है।

कनेक्टर्स

कनेक्टर्स का उपयोग करना त्वरित और आसान है; आप अपने अमेज़ॅन केंद्र सूचकांक में डेटा स्रोत जोड़ते हैं और कनेक्टर प्रकार का चयन करते हैं। कनेक्टर्स को आपके डेटा स्रोत के साथ अपने सूचकांक को स्वचालित रूप से सिंक करने के लिए निर्धारित किया जा सकता है, इसलिए आप हमेशा सुरक्षित रूप से सबसे अद्यतित सामग्री के माध्यम से खोज रहे हैं। अमेज़न केंद्र S3, SharePoint, Salesforce, ServiceNow, Google Drive, Confluence, और कई अन्य लोकप्रिय डेटा स्रोतों के लिए मूल कनेक्टर प्रदान करता है। यदि कोई मूल कनेक्टर उपलब्ध नहीं है, तो अमेज़न केंद्र कस्टम डेटा स्रोत कनेक्टर और भागीदार समर्थित कनेक्टर का होस्ट प्रदान करता है।

डोमेन अनुकूलन

मानव संसाधन, संचालन, सहायता और अनुसंधान एवं विकास जैसे आंतरिक उपयोग के मामलों की एक विस्तृत श्रृंखला के लिए प्राकृतिक भाषा प्रश्नों और दस्तावेज़ सामग्री और संरचनाओं को समझने के लिए केंद्र गहरी शिक्षण मॉडल का उपयोग करता है। केंद्र को आईटी, वित्तीय सेवाओं, बीमा, फार्मास्यूटिकल्स, औद्योगिक निर्माण, तेल और गैस, कानूनी, मीडिया और मनोरंजन, यात्रा और आतिथ्य, स्वास्थ्य, मानव संसाधन, समाचार, दूरसंचार, खनन, खाद्य और जैसे डोमेन से जटिल भाषा को समझने के लिए अनुकूलित किया गया है। पेय, और मोटर वाहन। उदाहरण के लिए, एचआर उत्तरों की खोज करने वाला उपयोगकर्ता "एचएसए फॉर्म भरने की समय सीमा" दर्ज कर सकता है, और केेंद्र सबसे सटीक उत्तर प्राप्त करने के लिए व्यापक कवरेज के लिए "स्वास्थ्य बचत खाता फॉर्म भरने की समय सीमा" भी खोजेगा।

 

एआई का उपयोग कर एक नया युग दर्ज करें - अनंत और उससे परे

आरंभ करने के लिए तैयार हैं?

AWS केंद्र के बारे में अधिक जानकारी के लिए हमसे संपर्क करें, यह कैसे संचालित होता है और आपके संगठन के लिए मूल्य कैसे जोड़ सकते हैं, खोज क्षमताओं पर। यह एक अद्भुत तकनीक है, जो आर्टिफिशल इन्टेलीजेंस, मशीन लर्निंग पर आधारित है, जो आपके प्रश्न के प्रत्यक्ष और रचनात्मक उत्तर देने के लिए सभी बिंदुओं को जोड़ रही है। कितना अच्छा है?

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अमेज़न केंद्र क्या है?

Amazon Kendra एक अत्यधिक सटीक संज्ञानात्मक खोज सेवा है, जो मशीन लर्निंग द्वारा संचालित है। संगठन अमेज़ॅन केंद्र की प्राकृतिक भाषा खोज क्षमताओं को अपनी वेबसाइटों और अनुप्रयोगों में शामिल कर सकते हैं, जिससे ग्राहकों और कर्मचारियों के लिए आवश्यक जानकारी को ढूंढना आसान हो जाता है, जब उन्हें इसकी आवश्यकता होती है।

अधिक जानने के लिए कृपया हमारे केस स्टडीज और अन्य पोस्टों पर एक नज़र डालें:

एक बुद्धिमान दस्तावेज़ प्रसंस्करण समाधान कानूनी क्षेत्र को कैसे लाभान्वित कर सकता है?

हम पर्यावरण की परवाह करते हैं; इसलिए हम AWS WorkDocs पर एक पेपरलेस कार्यालय चलाते हैं.

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