20 | 08 | 2021

डेटा सटीकता सफलता के लिए महत्वपूर्ण: व्यापार वृद्धि के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का लाभ उठाना

सटीक डेटा की शक्ति को अनलॉक करें: महत्वपूर्ण व्यावसायिक निर्णयों के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का लाभ उठाएं

परिचय

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) में क्रांति लाने की क्षमता है कि डेटा कैसे संसाधित, विश्लेषण और उपयोग किया जाता है। एआई के प्रमुख लाभों में से एक इसकी सटीक डेटा प्रदान करने की क्षमता है जो मनुष्यों को समान मात्रा में जानकारी संसाधित करने में लगने वाले समय के एक अंश के रूप में प्रदान करता है। बड़ी मात्रा में डेटा को सटीक रूप से संसाधित करने की एआई की क्षमता स्वास्थ्य सेवा, वित्त और ई-कॉमर्स जैसे उद्योगों में विशेष रूप से मूल्यवान है। एआई के साथ, संगठन अपने ग्राहकों की गहरी समझ हासिल कर सकते हैं, अपने संचालन की दक्षता में सुधार कर सकते हैं और बेहतर निर्णय ले सकते हैं। यह लेख सटीक डेटा प्राप्त करने के लिए एआई का उपयोग करने के लाभों का पता लगाएगा और विभिन्न उद्योगों को बेहतर बनाने के लिए इसका उपयोग कैसे किया जा रहा है।

सटीक डेटा की क्षमता को अनलॉक करना: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की शक्ति का दोहन

कोर कहानी

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के सबसे आवश्यक लाभों में से एक इसकी बड़ी मात्रा में डेटा को जल्दी से प्रोसेस करने की क्षमता है। आज व्यवसायों और संगठनों द्वारा उत्पन्न डेटा की विशाल मात्रा के साथ, मनुष्यों के लिए इसे संसाधित करना और इसका विश्लेषण करना कठिन होता जा रहा है। दूसरी ओर, एआई बड़ी मात्रा में डेटा को जल्दी और कुशलता से संसाधित और विश्लेषण कर सकता है, ऐसे पैटर्न और रुझानों की पहचान कर सकता है जो मनुष्यों के लिए पता लगाना मुश्किल या असंभव होगा।

एआई-संचालित डेटा विश्लेषण का एक अन्य लाभ इसकी त्रुटियों और विसंगतियों को पहचानने और चिह्नित करने की क्षमता है। पारंपरिक डेटा प्रोसेसिंग विधियाँ डेटा को मैन्युअल रूप से जांचने और सत्यापित करने के लिए मनुष्यों पर निर्भर करती हैं, जो समय लेने वाली और त्रुटियों के लिए प्रवण हो सकती हैं। एआई के साथ, डेटा का स्वचालित रूप से विश्लेषण किया जाता है और किसी भी त्रुटि या विसंगतियों को फ़्लैग किया जाता है, जिससे संगठनों को उन्हें जल्दी से पहचानने और ठीक करने की अनुमति मिलती है। यह डेटा की सटीकता में सुधार करता है और त्रुटियों के जोखिम को कम करता है।

बड़ी मात्रा में डेटा को जल्दी और सटीक रूप से संसाधित करने में सक्षम होने के अलावा, एआई सीख और अनुकूलित कर सकता है। जैसा कि यह अधिक से अधिक डेटा को संसाधित करता है, यह पैटर्न और प्रवृत्तियों की पहचान कर सकता है जो पारंपरिक डेटा विश्लेषण विधियों से चूक गए होंगे। यह संगठनों को सबसे अद्यतित और सटीक जानकारी के आधार पर बेहतर सूचित निर्णय लेने की अनुमति देता है।

एआई विभिन्न डेटा सेटों में पैटर्न और प्रवृत्तियों की पहचान भी कर सकता है, जो नए अवसरों या संभावित मुद्दों की पहचान करने में अविश्वसनीय रूप से मूल्यवान हो सकते हैं। उदाहरण के लिए, स्वास्थ्य सेवा उद्योग में, एआई पैटर्न और प्रवृत्तियों की पहचान करने के लिए इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड, चिकित्सा उपकरणों और नैदानिक परीक्षण डेटा से डेटा का विश्लेषण कर सकता है जो रोगी परिणामों को बेहतर बनाने में मदद कर सकता है।

अंत में, एआई में क्रांति लाने की क्षमता है कि डेटा कैसे संसाधित और विश्लेषण किया जाता है और डेटा प्रोसेसिंग की सटीकता और दक्षता में सुधार के लिए एक शक्तिशाली उपकरण है। बड़ी मात्रा में डेटा को जल्दी से संसाधित करने, त्रुटियों और विसंगतियों की पहचान करने, सीखने और अनुकूलन करने और विभिन्न डेटा सेटों में पैटर्न और रुझानों की पहचान करने की एआई की क्षमता इसे उद्योगों की एक विस्तृत श्रृंखला में संगठनों के लिए एक तेजी से मूल्यवान उपकरण बनाती है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के कारण सटीक डेटा के बारे में कुछ रोचक तथ्य और आंकड़े!

PwC के एक अध्ययन के अनुसार, AI में 80% तक डेटा सटीकता में सुधार करने की क्षमता है।
गार्टनर के एक सर्वेक्षण में, 80% व्यापारिक नेताओं ने कहा कि एआई ने उनकी निर्णय लेने की सटीकता में सुधार किया है।
MarketsandMarkets की एक रिपोर्ट के अनुसार, स्वास्थ्य सेवा बाजार के आकार में वैश्विक AI 2.1 में $2018 बिलियन से बढ़कर 36.1 तक $2025 बिलियन हो जाने की उम्मीद है, जो कि 44.9% की CAGR है। एआई-सक्षम डायग्नोस्टिक टूल की बढ़ती सटीकता बाजार को चलाती है।
एक्सेंचर के एक अध्ययन में पाया गया कि एआई-सक्षम चैटबॉट्स की ग्राहकों के प्रश्नों का उत्तर देने में 90% सटीकता दर है।
कैपजेमिनी रिसर्च इंस्टीट्यूट के एक अध्ययन में पाया गया कि एआई को अपने संचालन में लागू करने वाली कंपनियों ने अपने ऑपरेटिंग मार्जिन में 12% की वृद्धि देखी है, मुख्य रूप से बेहतर डेटा सटीकता के कारण।
ResearchAndMarkets की एक रिपोर्ट के अनुसार, विनिर्माण बाजार के आकार में वैश्विक AI 1.4 में $2018 बिलियन से बढ़कर 16.1 तक $2023 बिलियन हो जाने की उम्मीद है, जो कि 57.8% की CAGR है। एआई-सक्षम भविष्य कहनेवाला रखरखाव की बढ़ती सटीकता बाजार को चलाती है।
फ्रॉस्ट एंड सुलिवन के एक अध्ययन में पाया गया कि वित्तीय सेवा उद्योग में एआई-संचालित स्वचालन 1 तक सालाना 2022 ट्रिलियन डॉलर बचा सकता है, मुख्य रूप से एआई-सक्षम धोखाधड़ी का पता लगाने की बेहतर सटीकता के कारण।
MarketsandMarkets की एक रिपोर्ट के अनुसार, कृषि बाजार के आकार में वैश्विक AI 2.5 में 2018 बिलियन डॉलर से बढ़कर 10.8 तक 2023 बिलियन डॉलर हो जाने की उम्मीद है, जो कि 33.7% CAGR है। एआई-सक्षम सटीक खेती की बढ़ती सटीकता बाजार को चलाती है।
एक्सेंचर के एक अध्ययन में पाया गया कि एआई में एआई-सक्षम स्वचालन की बेहतर सटीकता के कारण बड़े पैमाने पर श्रम उत्पादकता को 40% तक बढ़ाने की क्षमता है।

डेटा सटीकता पुनर्परिभाषित: व्यावसायिक सफलता में सबसे आगे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) सशर्त प्रश्नों का उत्तर दे सकता है: 'किस आधार पर पार्टियां पट्टे को समाप्त कर सकती हैं?'

डेटा सटीकता महत्वपूर्ण है

डेटा तेजी से एक व्यवसाय कैसे संचालित होता है इसका दिल बन रहा है। हम आपके व्यवसाय को आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग के साथ आपके प्रशिक्षण डेटासेट को सुरक्षित रूप से प्रबंधित करने में सक्षम बना सकते हैं। इसके बाद, से अपने डेटासेट की सटीकता बढ़ाने के लिए 80.6% तक सेवा मेरे 98.1% तक

एआई व्यवसाय को कैसे प्रभावित करता है?

सही एआई तकनीक को लागू करके, आपका व्यवसाय निम्न की क्षमता हासिल कर सकता है: नियमित प्रक्रियाओं और कार्यों को स्वचालित और अनुकूलित करके समय और पैसा बचाएं। उत्पादकता और परिचालन क्षमता में वृद्धि। संज्ञानात्मक प्रौद्योगिकियों के परिणामों के आधार पर तेजी से व्यावसायिक निर्णय लें।

एआई सटीकता में सुधार कैसे करता है?

एआई डीप न्यूरल नेटवर्क्स के माध्यम से अभूतपूर्व सटीकता प्रदान करता है। उदाहरण के लिए, एलेक्सा और गूगल के साथ आपकी बातचीत सभी गहन सीखने पर आधारित हैं, और ये सेवाएं जितनी अधिक आप उनका उपयोग करते हैं, उतनी ही सटीक होती जाती हैं।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इतना विश्वसनीय क्यों है?

एआई कई छिपी परतों के साथ तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करके अधिक और गहन डेटा का विश्लेषण करता है। यह सर्वोत्तम परिणामों के लिए गहन शिक्षण मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए बड़ी मात्रा में डेटा रखने में मदद करता है क्योंकि वे सीधे डेटा से सीखते हैं - अक्सर, अप्रशिक्षित शिक्षण के रूप में। एआई गहरे तंत्रिका नेटवर्क के माध्यम से अविश्वसनीय सटीकता प्राप्त करता है।

क्या AI अपने आप सीख सकता है?

शोधकर्ताओं का कहना है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) कंप्यूटर सिस्टम पर निर्भर करता है जो बिना पर्यवेक्षण के स्वतंत्र रूप से सीखते हैं। जिस तरह मनुष्य मुख्य रूप से अवलोकन या परीक्षण और त्रुटि के माध्यम से सीखते हैं, सिस्टम को मानव-स्तर की बुद्धि के पवित्र कब्र तक पहुँचने के लिए पर्यवेक्षित और अनुपयोगी शिक्षा से परे जाना चाहिए।

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